無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

經過很多研究證實，大多數人的績效不如「大盤長期報酬」，如果我們要建立被動投資的資產配置，要如何尋找標的呢？當投資一籃子商品、大盤商品時，又該如何選擇標的呢？

隨著ETF的普及，開始改變大眾投資的行為，而隨著ETF的發展，有越來越多變形的ETF商品，這些琳瑯滿目的商品讓我們不知道該怎麼選擇，同時怎樣才不會投資踩雷，我們該如何善用這些金融衍生商品來建立適合自己的投資組合呢？

有鑑於此，本書使用Python作為工具切入分析，本書中的內容均可實作，並非只是理論。希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入投資組合的世界，藉此打造屬於自己的長期投資計畫。

【精采內容】
✪Python基本語法介紹
✪Python爬蟲介紹
✪Python Pandas套件介紹
✪投資理財基本概念
✪金融資料解析與繪圖
✪Python投資實務－單筆定額
✪Python投資實務－定期定額
✪美元搭配股票資產配置
✪股債資產配置
✪經典資產配置

【目標讀者】
✪想透過ETF來進行投資理財的人
✪想學習Python來分析長期投資者
✪想要客觀尋找投資方法者
✪想要長期投資的上班族

本書特色

使用Python實作台股、美股、債券、美元指數的金融資產配置
打造個人專屬的投資組合、制定長期投資計畫的交易實戰指南

✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據，進行資料視覺化
✪練就金融贏家思維，不盲目選擇金融投資標的
✪瞭解投資組合風險與報酬，打造專屬的投資組合

劉承彥

專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊，專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師，擁有多年的任教經驗，教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易－Cheng’s Trade：chengstrade.com/

|CHAPTER 01| Python基礎介紹
技巧1 【觀念】Python安裝介紹
技巧2 【實作】本書的Python範例執行方法
技巧3 【實作】基本型別介紹
技巧4 【實作】基本運算及數學函數介紹
技巧5 【實作】字串處理介紹
技巧6 【實作】序列型別介紹
技巧7 【實作】判斷式結構介紹
技巧8 【實作】迴圈式結構介紹
技巧9 【實作】序列推導式的延伸應用
技巧10 【實作】建立函數的方法
技巧11 【實作】建立類別的方法
技巧12 【實作】建立函式庫並取用
技巧13 【實作】檔案應用處理
技巧14 【實作】Python異常處理的應用
技巧15 【實作】使用Python的外掛套件
技巧16 【實作】時間套件的應用觀念

|CHAPTER 02| Python爬蟲介紹
技巧17 【觀念】網路爬蟲基本概念
技巧18 【觀念】網頁的組成
技巧19 【觀念】網頁標籤介紹
技巧20 【觀念】了解網頁傳遞參數方法
技巧21 【實作】Python下載網頁資訊
技巧22 【觀念】BeautifulSoup套件簡介
技巧23 【實作】BeautifulSoup解析資料
技巧24 【觀念】Selenium套件簡介

|CHAPTER| 03 Python Pandas套件介紹
技巧25 【實作】Pandas資料型態基本應用
技巧26 【實作】Pandas資料清洗
技巧27 【實作】Pandas檔案處理
技巧28 【實作】Pandas資料合併
技巧29 【實作】Pandas資料視覺化
技巧30 【實作】Pandas群組化處理
技巧31 【實作】Pandas時間序列資料處理

|CHAPTER 04| 投資理財基本概念
技巧32 【觀念】投資與理財
技巧33 【觀念】投資標的介紹－國家
技巧34 【觀念】投資標的介紹－企業
技巧35 【觀念】投資標的介紹－不動產
技巧36 【觀念】投資標的介紹－指數
技巧37 【觀念】投資標的介紹－原物料
技巧38 【觀念】投資標的介紹－虛擬貨幣
技巧39 【觀念】各種投資工具概觀
技巧40 【觀念】個股、基金、ETF的優劣分析
技巧41 【觀念】主動投資
技巧42 【觀念】被動投資
技巧43 【觀念】交易成本的考量

|CHAPTER 05| 金融資料解析與繪圖
技巧44 【觀念】歷史資料常見格式（K線）
技巧45 【實作】資料API串接－Yfinance套件
技巧46 【實作】資料API串接－FinMind套件
技巧47 【實作】建構金融數據工具函數
技巧48 【實作】全世界指數資料
技巧49 【實作】台灣股票資料
技巧50 【實作】台灣ETF資料
技巧51 【實作】海外股票...