內容簡介：

◆《大腦超載時代的思考學》暢銷作家最新力作！
◆《經濟學人》《華爾街日報》《出版家周刊》同聲讚譽
◆Amazon網路書店分類暢銷榜TOP2
◆2016 Mavis Gallant Prize最佳非文學獎得主
◆2016哈德遜書店（Hudson Booksellers）最佳商業趣味書籍獎

「讓你陷入麻煩的往往不是你不了解的，而是你自以為太了解的！」
——馬克．吐溫（Mark Twain）

打臉假八卦、終結長輩文，
當所有人都被風向沖昏頭，讓你成為清流先知的必備指南

上班族平均月薪的統計數字？看起來不太對勁！
長輩文說這個跟那個都不能吃？看起來不太可信！
當片面資訊、網路謠言、偽造數據充斥周遭，
從失業率的數字、選舉民調、智商測試到離婚率，
甚至連遊行人數都因政治立場而眾說紛紜，
如何培養一眼就洞悉問題的批判思考力？

我們習慣在論辯或研究時以「數據」作為可信度的指標，
但如果「數據」本身就足以說謊，我們還能夠相信什麼？
即使Google、Facebook砸下重金打擊假新聞，
然而流竄在內容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息，
真的有可能一眼看出其中潛藏的問題嗎？

請試回答以下問題：

Q　在二十分鐘內，讓實驗組聽莫札特的音樂，讓對照組什麼都不做，而實驗組的智商測驗高於後者，就可以證明莫札特的音樂的確會讓人變聰明？

A　錯！「什麼都不做」可能會產生無聊感甚至睡意，使得智商測驗的成績暫時下降。

Q　2010年美國現役軍人的死亡率是2.4/千人，一般大眾的死亡率則為8.2/千人，可以推斷從軍待在戰區，比待在美國本土的安全性高出三倍？

A　錯！兩個母群體是完全不同的樣本，一般大眾包括老年人、病人、黑道、毒犯、飆車族等，不宜與多半為年輕健壯男性的現役軍人類比。

認知心理學大師丹尼爾．列維廷，
即將告訴你從此不輕易跟風的思考指南，一眼看出問題在哪裡！
作者使用主流媒體中的實例，
從名詞定義是否正確、是否列出具代表性的例子、是否有可信的專家背書、到資訊來源的聲譽，
這些都必須一一檢視與懷疑。
現在就是你覺醒的時刻，下一個突破盲腸的華生就是你！

【國內好評】

楊士範（The News Lens關鍵評論網共同創辦人暨內容總監）
鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
賴以威（師範大學電機系助理教授、數感實驗室共同創辦人）
謝伯讓（杜克─新加坡國立大學醫學研究院助理教授、腦與意識實驗室主任）
——慧眼推薦

【國際讚譽】

「在我們這個被數據淹沒的時代，丹尼爾．列維廷的教戰手冊是一本批判性思考的入門書。想要真正了解每天轟炸我們的簡訊、貼文、推文、雜誌、報紙、播客、專欄、訪談和演講，它是不可或缺的工具書。從令人昏頭的平均數到經常成為漏網之魚的邏輯謬誤，每一頁都深具啟發性。」
——查爾斯．杜希格（Charles Duhigg），《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》（The Power of Habit）作者

「像極了奈特．席佛（Nate Silver）的《精準預測》（The Signal and the Noise）！列維廷的這本書讓統計學既容易了解，而且時而甚至引人入勝，殊為難得。」
——《麥克林雜誌》（Maclean’s）

「後事實時代的一本救命手冊……這本書來得正是時候！列維廷提供一套理性工具，有助於區分真實與非真實、而且往往荒唐的事物。」
——《加拿大文學評論》（Literary Review of Canada）

「神經科學家丹尼爾．列維廷鋪陳了數字與邏輯愚弄誤導我們每一個人的諸多手法，並臚列出我們克敵所需的批判性思考方法。」
——《華爾街日報》（The Wall Street Journal）

「面對網路上來自四面八方、正反兩派排山倒海的資訊，這本指南是寫給那些想要檢驗其真實性的人看的。」
——《華盛頓郵報》（The Washington Post）

「對每一個樂於評估主張並探究事情真相的人來說，這是一本珍貴的工具書。」
——《科克斯評論》（Kirkus Reviews）

「批判性思考的珍貴入門書籍，闡明日常生活中四處氾濫的錯誤訊息，說服力十足。」
——《出版者週刊》（Publishers Weekly）

「這一本有用、有趣且可讀性極高的入門書，為平凡的老百姓準備武裝，向虛偽不實且往往荒唐可笑的各類資訊宣戰。」
——《圖書館學刊》（Library Journal）

「切中統計素養最為重要的課題，而且用很棒的例子來闡述觀點。相信我，這本書讀起來很愉快，令我愛不釋手。列維廷的寫作風格讓我如此驚豔，簡潔明瞭，不像統計學家及許多其他人那樣，寫出一堆模模糊糊的東西。」
——莫里斯．?利茨基（Morris Olitsky），保德信金融集團（Prudential Financial）市場研究分析前任副總；美國農業部統計學家

「本書是卓越思考不可或缺的指南。當大數據成為我們文化的一種顯學時，為了力抗混淆視聽的勢力，我們全都不得不錘鍊自己的批判思考力。列維廷在此提供極佳的輔助。」
——賈斯伯．萊恩（Jasper Rine），加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）遺傳、基因組與發展學系教授

「從達萊爾．赫夫（Darrell Huff）的經典書籍《別讓統計數字騙了你》（How to Lie with Statistics）以後，便沒有一本書能如此清楚地描述數字如何用來欺騙和誤導他人。列維廷告訴我們如何慎思明辨，評估江湖術士、媒體及政客想要我們相信的主張。」
——史坦．拉錫克（Stan Lazic），阿斯特捷利康（AstraZeneca）藥廠計量生物學（Quantitative Biology）團隊領導者

目錄：

前　言　假新聞退散，內容農場滾蛋！——我們有可能做到嗎？

第一篇　破解假數字
01我們的顧客抱怨減少了200％——看似有理的統計數字
02每個人平均擁有一個睪丸——有趣也有事的平均數
03刻度變大了，差異就小了——橫軸與縱軸上的惡作劇
04銷售下跌了，曲線圖卻往上走？——一個數字如何各自表述
05麻雀最愛吃的東西是貝果——永遠難以「隨機」的取樣
06最多的事故發生在離家五公里內——避開機率的陷阱

第二篇　擊敗偽資訊
07根本沒說過名言的名人——對於不知道的事該如何識別真假？
08根本沒參考的參考文獻——專業術語竟是業配文的最佳利器
09不是莫札特讓你變聰明，是發呆讓你變笨——失落的對照組
10一流人士都喝瓶裝水——反知識應該如何檢視

第三章　釐清真事實
11若馬奎斯是人類，那他就會死——福爾摩斯都在用的推理方法
12破案有90％是靠監視器——無所不在的邏輯謬誤
13倫斯斐的繞口令——知道自己不知道什麼
14那匹馬是不是你殺的？——科學和法庭都能用的貝氏思考
15大衛魔術師為何能在冰室待七天？——四個挑戰思考的情境

結語　偽造的真相，會讓我們付出高昂代價
附錄　貝氏法則的應用
辭彙表
參考資料