內容簡介：

數字力＝和數字打交道的能力

從加減乘除到迴歸分析，
即使討厭數字的人，
也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。
正確解讀數字，做好數據分析，
進而解決問題、做出決策。

人們常以「數字會說話」形容數字的重要，數字不僅是衡量事物的基準，也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣，數字這種「語言」，也會影響我們的思考方式，像是分析數字時，我們用什麼比較基準來解讀，或是如何決定用什麼數字來比較。

然而，許多人害怕數字、討厭數字，導致無法正確解讀數字，甚至落入數字的圈套，輕則誤入陷阱，重則受騙上當。

作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一（Kenichi SUZUKI）在書中指出，數字就像學習外語一樣，只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事，帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字，並且穿插常見的商用圖表，詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊，導出正確的數據分析，做出更好的決策。

本書分為兩部分，第一部分說明「分析的觀念」，包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式，並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」，像是「要拿什麼跟什麼比較？」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說（hypothesis）。

這是一本思考如何用數字做決策的故事集，也是職場工作者培養數字力必備的入門書，更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。

【本書重點】

?什麼是分析？
．愛，值多少錢？
．分析的本質在於「比較」
．戀愛方程式
．少即是多？人生不要比較會更好？

?要拿什麼跟什麼比較？
．什麼是適當的比較？
．挑戰者號太空梭事故
．轟炸機要如何強化？
．A／B測試（A/B testing）

?分析與假說思考
．假說思考的工作進行方式
．假說思考的步驟
．管理顧問的假說思考
．什麼是「可行」的假說？
．建構假說的能力：假說該怎麼產生？
．演繹法與歸納法

?數據蒐集的觀念
．數據蒐集的目的
．釐清缺少什麼數據
．蒐集既有的數據
．蒐集不存在的數據

?比較的基準
．影響度
．差距
．趨勢
．異質性
．模式

?活用圖表比較
．肉眼是最佳的分析工具
．圖表會說話
．製作圖表的三個步驟
．藉由分析發揮力量的圖表
．幾何平均
．平均值的陷阱與中位數、眾數

目錄：

【推薦序】數字，和它們的原產地，還有背後的意義文／劉奕成｜Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理
【推薦序】數字，是合理解決問題的心法文／尹相志｜亞洲資採（AsiaMiner）技術長

前言
第一部分析的觀念

第一章分析的本質
1跟數字打交道的方法
1-1讓討厭數學的人愛上它
1-2數字對於商管上的意義
2什麼是分析？
2-1愛值多少錢？
2-2分析的本質在於「比較」
2-3解決問題與比較
2-4追根究柢，因果關係與比較
COLUMN戀愛方程式
COLUMN少即是多？人生不要比較會更好？
3要拿什麼跟什麼比較？
3-1什麼是適當的比較？
3-2挑戰者號太空梭事故
3-3轟炸機要如何強化？
3-4商務當中的實驗與A／B測試（A/B testing）
章末問題

第二章分析與假說思考
1什麼是假說？
1-1診斷你的假說能力
1-2假說思考的優點
2假說思考的工作進行方式
2-1假說思考的步驟
2-2顧問的假說思考
2-3什麼是「可行」的假說？
2-4提問的模式
3建構假說的能力：假說該怎麼產生？
COLUMN演繹法與歸納法
4數據蒐集的觀念
4-1數據蒐集的目的
4-2釐清不足的數據是什麼
5實際蒐集數據
5-1蒐集世上既存的數據
5-2蒐集世上尚不存在的數據
章末問題

第三章分析的五個觀點：了解「比較」的基準
1影響度
2差距
COLUMN哪種教育方式有效果？
3趨勢
3-1從數據解讀超商
3-2未來與人口預測
4異質性
5模式
5-1找出模式
5-2找出異常值
5-3找出反曲點
5-4透過大數據和機械學習擷取模式
5-5機械翻譯之中的大數據活用
章末問題

第二部比較的技術

第四章以肉眼觀察「比較」：活用圖表
1肉眼是最佳的分析工具
2圖表會說話
2-1製作圖表的三個步驟
2-2以圖表驗證假說：假說一「日本公務員太多」
2-3以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」
2-4以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」
3藉由分析發揮力量的圖表
3-1直方圖
3-2瀑布圖
3-3帕雷托圖（Pareto chart）
3-4時間序列圖
3-5散佈圖
章末問題

第五章以數字「比較」：掌握分析的原則與方法
1數據的中心在哪裡？（代表值）
1-1算術平均、加權平均
1-2幾何平均（年平均成長率）
1-3平均值的陷阱與中位數、眾數
COLUMN七二法則（rule of 72）
COLUMN物價與加權平均
2數據如何分布？（離散）
2-1變異數與標準差
COLUMN變異數與標準差要除以n還是n－1？
2-2商管當中的風險及高風險高報酬？
2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時
章末問題

第六章以算式「比較」：迴歸分析和建模（modeling）
1散佈圖與相關係數（correlation coefficient）
1-1分析公寓投資
1-2什麼是相關？
2一元迴歸分析
2-1迴歸分析的概念
2-2決定係數的意義：什麼是說明能力？
COLUMN改變策略歷史的散佈圖
3多元迴歸分析（multiple regression analysis）
3-1導入質性變量（〔qualitative variable〕，又稱為分類數據）的多元迴歸分析
3-2哪種自變量的效應最強？
3-3樣本數要多少才夠？
3-4預測能力要如何測量？
3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法
3-6是預測，還是說明因果關係？
3-7多元迴歸分析的威力
COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故
4建模：以演繹法將關係化為算式
4-1費米推論
4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法
4-3從建模看美日汽車產業的作風差異
4-4從杜邦分析（Dupont analysis）看美日歐淨值報酬率（ROE，return on equity）之差的原因
章末問題

總結
章末問題解答範例
給想要知道更多的人
附錄：關於迴歸分析的補遺
1迴歸分析與多重共線性
2迴歸係數的因果解釋
圖表索引
譯名對照