書籍詳介 |
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內容簡介：★IT知識將成為最強大的競爭力，商務人士必修★大數據、演算法、AI、程式設計、物聯網…… 學校沒教、你不能不會的關鍵科技新知與商務運用， 日本GLOBIS商學院讓你花5小時迅速掌握！ 專業的IT知識，文科生也能看得懂！ 一本書就能：知識打底×理解現況×職場運用 →進化你的價值，搶先一步勝出！ 日新月異的科技發展所帶來的產業遊戲規則變化，讓所有商務人士惶惑不安、急著追趕。大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網與虛擬實境等流行關鍵字；或是網路經濟、平台商業模式、數據行銷等新模式，不斷衝擊現有的企業營運：再從產業發展來看，全球市值總額排名前五大的企業：蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書來看，都是由科技業獨占鰲頭。如果不懂科技，恐怕將面臨淘汰。因此，作為職場工作者，傳統的商業知識、技能固然重要，但如果跟不上科技新知，難保自身競爭力。 但是，即使知道科技新知很重要，卻工作太忙無暇進修、專業術語障礙又難以跨越，該怎麼辦？《IT知識，就是你的競爭力》就是想幫讀者解決這個難題，讓你自修「職場基本功」。 本書用「文科生也看的懂」的淺顯但系統化的語言與概念，描繪當今職場所需的IT基礎知識、技能，以及提供有效率的學習方式。這裡的「IT基礎知識」，不是Excel的使用方法或應用程式的操作技巧，而是指科技新知對商務的影響與應用，供你在思考、判斷和決策時作為依據。 全書內容包括：第1章【電腦與資料的基本技巧】介紹電腦、資料，以及有關演算法的基本知識與技巧，諸如例如電腦如何處理檔案資料，演算法的重要性及其原理。第2章【擬定策略與市場行銷的基本技術】則是依序介紹現今在職場上必備的科技新知，並且解說技術的最新動向。第3章【領導力與組織的基本技能】談的是因應科技發展之下，組織架構的基本知識與技能。你可以學到： 【演算法是「思考程序」】（見技巧1） 演算法就是「利用電腦解決所賦予任務的處理順序」。計算量愈少、計算時間愈省的演算法愈好。 【程式設計的基礎知識】（見技巧2） 各種程式設計的語言擁有不同文法、特徵，以及擅長的領域，需因應用途區分使用。 【專案管理＝提升事前準備的能力】（見技巧4） 若專案企劃人員事先思考演算法與資料結構，明確地定義條件，能讓工程師更有效率，贏在起跑點。 【大數據如何活用在商務上？】（見技巧6） 大數據將以往不可能確實掌握的顧客行動／想法的變動，藉由分散式儲存與平行運算，大幅縮短巨量資料的分析時間，顧客資料分析的品質突飛猛進。 【新的數據驅動行銷】（見技巧12） 以往行銷上無法預測的事物，可藉數據進行預測，並依其擬定行銷策略，落實計畫，即時檢證。 只需5小時，入門者即可掌握3大分析架構、19項必懂最新趨勢與概念；你也可以輕鬆面對環境的變遷與工作的挑戰，並且藉此拓展視野與自我實踐。 【專業推薦】 詹文男／資策會產業情報研究所（MIC）所長 齊立文／《經理人月刊》總編輯 劉榮樺／世新大學新聞系助理教授 【本書特色】 1.以科技知識站穩現在、迎戰未來！商務人士最新必修課 本書為渴望吸收新知的職場人士量身訂作，介紹電腦運算程式、統計學、平台商業模式、程式設計等新科技工具，以及善用科技的19項技巧；無論精準決策、跨界思考、職涯進化……都能搶先一步勝出！ 2. IT技術的超入門圖解！無閱讀門檻，非相關領域者也能懂 IT知識至關重要，進入門檻卻高。本書包羅基礎、必學概念與知識，行文親切、輔以圖解，幫助入門者親近科技產業及領域，把職場必備、學校沒教的數位知識，變競爭優勢。 3. 忙碌的商務人士，僅需五小時即可掌握 行文親切且篇幅精簡，5小時即可想掌握整體視野，最適合時間有限的職場人迅速學習、吸收。 目錄：推薦序：一本書，快速掌握IT知識與趨勢／詹文男推薦序：資訊科學助你面對工作的挑戰／劉榮樺 前言：IT技術，將成為最強大的戰力 CHAPTER 1◆電腦與資料的基本技巧 →技巧 01：使用電腦解決問題的方法 利用電腦解決新問題的思考方式：科技創新思考 電腦是如何運作的？ 什麼是演算法？什麼是程式設計？ 愈好的演算法，「計算量」就愈少 伺服器的持有數不是問題 →技巧 02：完成簡單的程式 什麼是程式設計語言？ 如果沒有100%完美地下令，程式就無法遵照指示執行 有時「文法」正確，也無法順利運作 程式設計的基礎知識 實際編寫程式吧 「程式開放性」理所當然 →技巧 03：有效率地處理資料 了解電腦怎麼處理資料 了解資料的基礎：表格 電腦與人類在處理資料上的差異 了解電腦容易處理的資料結構 只要了解資料結構，就能產生新的商業想法 →技巧 04：提升規劃的能力（專案管理） 從沒見過沒發生任何問題的IT專案 為什麼專案無法按照期望發展 開頭就要考慮好演算法 專案企劃員本身熟悉演算法，等於贏在起跑點上 將來IT專案的型態 日本缺少開發型人才 →技巧 05：了解最強的學問──統計學的基礎 了解統計學，能夠掌握先機 推薦的兩種基本方法 統整數字 標準差的重要特徵 統整算式 有時解釋變數不只一個 →技巧 06：了解大數據的基礎 大數據和小型數據有什麼不同？ 資料量「龐大」的好處是什麼？ 活用大數據的機器學習 機器學習無法說明原因？ 大數據與人類所扮演的角色 →技巧 07：了解新科技的基礎 了解主要技術動向 AI（人工智慧） AI的今後發展 IoT（Internet of Things：物聯網） 機器人學 VR（虛擬實境）．AR（擴增實境）．MR（混合實境） 如何正向面對新技術 新技術的學習法① CHAPTER 2 ◆擬定策略與市場行銷的基本技術 →技巧 08：提升業務的生產力 提升技術創新時代的生產力 細分工作內容，與電腦業務分工 試著質疑原本認為「理所當然」的判斷 收集、公開新型態資料 →技巧 09：理解網路經濟 網路經濟帶來的衝擊 為何選擇「平台型商業模式」 何謂分工（化） 分工化所帶來的影響 →技巧 10：創建平台型商業模式 建構平台型商業模式的四個步驟 （1）盡可能鎖定利基客戶 （2）提供客戶「最棒的體驗」 （3）建立能讓用戶彼此「價值交流」的機制 （4）活用資產，將業務擴展至相關產業 →技巧 11：科技即將帶來的影響 消費者會因數位科技而產生什麼變化？ 數位技術能使消費者感受到「偶然」或「幸運」 分解各企業所提供的價值，並重新定義 實現、加速數位轉型的四種概念 →技巧 12：了解科技對於IT市場的影響 行銷要有依據 邁入資料導向式行銷的時代 提升一對一行銷的層級 →技巧 13：行銷從掌握資訊開始 活用顧客體驗旅程 製作顧客體驗旅程地圖 顧客體驗旅程地圖實際運用 活用周遭的工具 認清個人的力量有限 新技術的學習法② CHAPTER 3 ◆領導力與組織的基本技能 →技巧 14：理解願景、設定任務 領導者職責的變化 由人類負責的工作 解決問題的方法可能有所改變 人類的附加價值，就在於課題設定 提供資料的方式與設定框架，也需要借助人類的力量 創造力是人類的特權嗎？ 未來的必備技能 →技巧 15：創新 帶領他人迎接變化的必備能力 「嶄新事物」別具價值 成為創新的領導者 維持創造性思考，勇於嘗試錯誤 享受改變 →技巧 16：成為一位好的追隨者，向人與數據學習 數據和第一線的情報，比「HiPPO」更具意義 學會仰賴第一線的意見，以及年輕一代的知識 追隨者也需要判斷局勢與溝通的能力 在第一線反覆測試 保持開闊胸襟，聽取各方意見 →技巧 17；與公司外部人員合作 商業行為不僅發生在企業內部，也發生在企業網絡中 假設每個人都是合作夥伴 公司內部業務，也能交由外部人員負責 將各種人組成團隊 對自己與他人的行為模式，抱持著改變的決心 →技巧 18：累積信任 「數位原住民」時代的特徵 特別重視信任感 將消費者視為獨立的個體，維繫關係 儲存在網路上的透明化數位情報 判斷要公開什麼樣的自己 →技巧 19：成長心態 做好持續改變的覺悟 堅定成長心態 投資自我，學習新的技能 常保活力，規劃職涯 透過對話取得旁人的理解 選擇改變或被迫改變？都取決於你自己 新技術的學習法③ 結語 關於作者 共同執筆者 |
