書籍詳介 |
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內容簡介：你不用會AI技術，只要換上AI思維人工智慧（AI）不像物聯網和工業4.0那麼難以落實， AI的應用不需要太多配套，只要掌握 AI思維， 大中小型企業都能有感升級！ 企業可利用AI單點突破、快速導入： ★行銷→區隔市場 ★製造→提升良率、改善品質； ★業務→預測需求 ★人資→增強員工能力、預測離職率…… 不論製造、設計、家電或運輸業，都能用AI加速發展！ 許多企業領導人對人工智慧（AI）的應用仍在觀望，擔心可能要重新改造整個組織才能落實，或不清楚AI能提供何種幫助。 周忠信教授認為，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套。AI不止能處理複雜、大規模的問題，也能對營運的細部功能提供協助，無論是在行銷、製造、業務或人資等領域。 本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。 今日，人類必須結合AI，發展「AI孿生」（AI twin），展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴，能讓人類擁有超級大腦——Because AI (Artificial Intelligence), becomes AI (Augmented Intelligence).——「因為人工智慧，從而擴增智慧」，AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。 AI正以迅雷不及掩耳之速席捲所有領域，對個人與企業而言，換上AI思維已是刻不容緩之事。 ★專文推薦—— 孫藹彬／鼎新電腦、鼎捷軟件創辦人 劉克振、楊瑞祥博士／研華科技董事長、技術長 ★智慧推薦—— 王慶華／台灣引興股份有限公司董事長 吳天勝／漢翔航空工業股份有限公司研發長 吳樹曜／明曜國際健康科技股份有限公司董事長 李健勳／財團法人精密機械研究發展中心副總經理 沈柏延／中華民國資訊軟體協會理事長 邱瑞堂／大苑子開發股份有限公司董事長 劉品辰／鉅虹建設股份有限公司董事長 賴通仕／美溪機電工業股份有限公司董事長 （依姓名筆畫排序） 目錄：推薦序 企業AI應用成功案例實錄／孫藹彬推薦序 化衝擊為助力／劉克振、楊瑞祥博士 自序 因為人工智慧，從而擴增智慧 Part 1 人類的第二次進化 第一章 AI的憧憬與現實 001 開始的憧憬：機器人要守分寸 002 但是AI可信嗎：《2001太空漫遊》 003 可怕的魔鬼終結者 004 像人有感情 005 強大到無所不在：《疑犯追蹤》 006 現實是：過得了圖靈測試嗎？ 007 人工智慧一詞首現 008 第一個機器臂 009 像專家的系統 010 會推薦東西給你的系統出現了 011 打敗西洋棋冠軍 012 想考進東京大學 013 自學下棋打敗圍棋冠軍 014 不是只會下棋的通用型人工智慧 015 未來：AI會善待我們嗎？ 第二章 人類的第二次進化 016 人類的第一次進化 017 為何第二次進化已經到來？ 018 AI孿生 019 維修預警的AI孿生案例 020 畫家夢的AI孿生案例 021 生產良率預測的AI孿生案例 022 改變思維是關鍵 023 具備AI思維完成第二次進化 Part 2 AI思維的關鍵 第三章 從解題變訓練 024 第一次進化：人具備解題能力 025 解題：以人臉辨識為例 026 AI思維第一步的改變：訓練 027 AI思維下的人臉辨識 028 像液體的貓 029 第一次進化的優勢不利第二次進化 第四章 AI的五種能力 030 AI思維的五種力 031 分類力 032 運用分類力協助市場區隔 033 運用分類力建立交叉銷售 034 預測力 035 運用預測力改善膠囊生產品質 036 運用預測力選擇材料配方 037 視覺力 038 運用視覺力自動讀取數值 039 運用視覺力檢測電池極板瑕疵 040 語言力 041 運用語言力協助場館導覽 042 運用語言力自動審查規格 043 推理力 044 運用推理力篩選布料設計樣式 045 運用推理力推論訂單數量 第五章 AI的四種智慧程度 046 AI思維的四個自 047 自動 048 自動檢驗輪胎機器人 049 自動發票錄入 050 自學 051 自學改善量測結果 052 自學預測離職率 053 自主 054 自主的戰情中心 055 自主的虛擬助理 056 自覺 057 自覺的虛擬客服人員 058 自覺的協作型機器人 第六章 AI的三類學習方式 059 AI思維的三類學 060 深度學習 061 運用深度學習提高加工速度 062 運用深度學習偵測詐騙 063 強化學習 064 運用強化學習自學下棋 065 運用強化學習改善出入庫管理 066 遞移學習 067 運用遞移學習提升自動駕駛能力 068 運用遞移學習提升機器臂能力 第七章 數據先行 069 一代靠經驗、二代靠數據 070 數據驅動創新 071 需要什麼數據？ 072 數據先有比完整還重要 073 數據與訓練是一個反覆的迴路 074 人工智慧思維下常見的AI技術名詞 Part 3 AI經濟與企業應用 第八章 AI經濟的崛起 075 從網際網路崛起看人工智慧 076 「+AI」還是「AI+」？ 077 工具機+AI 078 外送+AI 079 AI+餐飲 080 AI+時尚 081 AI+教育 082 再不AI會來不及 第九章 AI思維的企業運用 083 企業AI風起雲湧 084 AI的四種角色 085 從數位轉型到AI轉型 086 AI賦能員工 087 AI改善顧客體驗 088 作業AI化 089 產品AI化 090 三個I 091 能力AI的運用 092 互動AI的運用 093 介面AI的運用 第十章 結語：人在迴路中 094 人與AI共存 095 AI孿生的挑戰 096 介面改變 097 互動改變 098 感受改變 099 信任改變 100 每個人都需要AI思維 |
