書籍詳介 |
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內容簡介：在充滿不確定性的時代，如何預測？如何決策？ ★本書入選2020年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書★ ※如果能預測未來趨勢，是否就能做出精準決策？ 比爾蓋茲曾警告傳染病的威脅，無人理會； 2020年COVID-19爆發，全球決策圈大混亂。 數名基金經理人預見次貸風暴，市場依舊樂觀； 2007-08年危機來襲，多家金融機構倒閉，造成經濟衰退。 儘管統計數字顯示全球平均餘命延長， 我們還是不知如何規劃自己的保險、投資與退休金。 ※面對不確定性來襲，我們擔心一步錯，便滿盤皆輸。 好決策通常建立在對未知與風險的認識上，但現代決策者愈來愈常以機率表達他們的評估結果，但在充滿不確定性的時代，機率與統計數字更容易使決策者誤判。本書中對各類決策進行全面分析：從國家經濟決策到個人財務規劃；從賈伯斯開發新產品，到歐巴馬下令狙擊賓拉登。 決策實際運作中，我們永遠無法獲得最完善的資訊。 在這種不完善的基礎上，我們建立最龐大的組織、制定最重要的政策， 並在不斷變化的情況下建立執行體系。 本書作者約翰．凱與莫文．金恩是知名經濟學家，前者擔任多家上市公司的董事，後者曾任英國央行總裁，同時深耕學術與實務。他們是研究「不確定性」的佼佼者，並在本書提出更精確的「極端不確定性」概念，更加清楚地分析我們在面對未知的未來時，可能犯下的錯誤與避免的方法，書中提到傳統經濟學針對風險與不確定性的不同定義，並且分析決策者受到機率思考的誘惑，反而導致自己做出錯誤判斷，他們指出，「極端不確定性」充滿於這個世界，而且因為各種突發情況愈演愈烈，已經到了不容忽視的地步。 《極端不確定性》源引傳記、歷史、數學、經濟學、哲學，以凸顯出我們因應不可知的未來時，最成功與最短視的方法。最後，作者在這本論述嚴謹及發人深省的書中主張，我們習慣以機率來思考問題是不夠的，那會使我們誤以為自己的預測力還不錯，因而造成當今許多的問題。與其瞎掰數字自圓其說，我們應該採取「敘事思維」因應其他可能未來及不可預測事件的商業、政治，與個人策略。 各界好評推薦 在這本深入又實用的好書中，凱與金恩探討一個顯而易見的事實：在某些重大領域，我們不知道、不會知道、也無法知道會發生什麼事，但他們也教我們如何維持運作。 ——保羅．羅莫（Paul Romer）｜諾貝爾經濟學獎得主 許多書可增廣讀者的見聞，或者讓讀者變得更聰明，而這本《極端不確定性》則是少數能讓讀者變得更睿智的好書。一旦將作者所傳達的重大知識融會貫通，你的生活將有所不同、更加美好。 ——勞倫斯．桑默斯（Lawrence H. Summers）｜前美國財政部長、前哈佛大學校長 約翰．凱與莫文．金恩希望更多人了解風險與不確定性之間的區別，新生代的經濟學家已經遺忘了這種存在已久的差異。 ——尼爾．弗格森（Niall Ferguson）｜哈佛大學歷史系與商學院經濟史學家 如果你對判斷與決策感興趣，這本書引人入勝。如果決策就是你的工作，這本書更是非讀不可。 ——艾德．史密斯（Ed Smith）｜泰唔士報專欄作家 這本令人著迷、書寫流暢的好書所引發的共鳴，將擴展到經濟領域之外。這是一本值得各界一起閱讀的傑作。 ——邁克．布瑞利（Mike Brearley）｜英國前板球選手 很少有書的出版時間能與《極端不確定性》同樣適時。 ——《華爾街日報》 在不確定性的時代，《極端不確定性》是一本優雅且謹慎的指南，出版時機無可挑惕。 ——《紐約時報》 目錄：目次前言 PARTⅠ 找出不確定性 01 不可知的未來 決策者也不確定 誰來承擔風險？ 二十五標準差事件 美國總統的決定 你的退休計劃 智識失靈 本書三大命題 02 謎題與疑團 謎題vs. 疑團 解決「未知的未知」問題 邱吉爾知道答案嗎？ 等待下一個大爆點 從「未知的未知」到「已知的未知」 03 極端不確定性隨處可見 機率推理的範圍 發現黑天鵝 對著鏡子觀看，模糊不清 解釋不確定性 實際的決策 加州的建立 PARTⅡ 機率的誘惑 04 用機率思考 生命表與壽險 機率作為頻率 點數問題 貝氏定理值得一試 無差異原則 診療室裡的貝氏定理 05 一個遭到遺忘的爭論 主觀機率的勝利 世貿雙塔遭到攻擊的可能性 第二個孩子的性別？ 你從來不需要被迫揮棒 06 模棱兩可與含糊不清 哈里斯堡、還是費城？ 無意詩 數學的濫用 表達不確定性 含糊不清與模棱兩可 降雨機率vs. 經濟預測 07 機率與最適化 期望值的問題 美國學派的勝利 從「期望值」到「期望效用」 教室裡的貝葉斯錶盤 白宮的貝葉斯錶盤 風險與參考敘事 保險的動機 風險規避 預期風險 PARTⅢ 理解不確定性 08 大世界的理性 理性行為 推理風格 看不見的大猩猩 脈絡中的偏誤 助推 有限理性 09 演化與決策 演化比經濟學家更聰明 利他主義、親屬關係、相互關係 演化選擇的多層次 損失厭惡 信心與樂觀 雙系統 人類智慧 vs. 人工智慧 10 敘事典範 策略週末 診斷 歷史敘事 人類學 互惠與交易 獨特事件與多種解釋 11 不確定性、機率與法律 克拉克與辛普森 法律推理 複合機率 檢察官的謬論 機率推理vs. 法律推理 統計推理的限制 最佳解釋 12 好故事／壞故事 對敘事的強烈需求 目的不是要預測未來 文本之外，別無他物 敘事與情感 敘事與金融市場 13 用數字說故事 冪次律 為什麼民調無效 虛假的故事與偽造的統計數字 14 透過模型講故事 真假難辨 不是只有瑕疵品 有關方法論的唯一文章 數字不是政策 15 理性與溝通 運氣 推理和溝通 行動不是解釋，解釋不是行動 溝通型理性 人類智慧是集體智慧 16 質疑敘事 如何產生好決策？ 商業敘事 林肯與柴契爾 艾森豪與麥克阿瑟 保護參考敘事 麥納馬拉和他的懺悔 PARTⅣ 經濟學與不確定性 17 金融界 風險的意義與風險規避 大世界中的小世界模型 金融監管 退休金模式 更多金融敘事 傑克森霍爾的全球央行年會 金融理論的局限 18 保險、投資與極端不確定性 保險共擔 退休年金 確定性不是安全感 懷疑的金融經濟學家 波動是投資者的朋友 19 了解／誤解總體經濟學 總體經濟中的「風洞」模型 理性預期革命 完整與大拍賣 在小世界裡制定政策 預測失靈 管理經濟 工程vs.經濟 20 模型的使用與誤用 運輸模型 風險價值 把數學套用到漁業上 移民的錯誤資訊 濫用模型 NASA與WHO的建模 適當使用模型 PARTⅤ 接納不確定性 21 實用知識 經濟學作為實用知識 模型是工具 經濟學需要資料 地圖不是領土 經濟學作為導航 經濟學家與極端不確定性 22 適應極端不確定性 非平穩性 人是社群動物 敘事的重要 質疑敘事 集體智慧和溝通型理性 23 擁抱不確定性 風險與不確定性 穩健性與韌性 頂尖強國 不確定性與演化 冒險進取精神 重回博羅金諾 附錄 不確定下的選擇公理 參考書目 延伸閱讀 謝辭 |
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