書籍詳介 |
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內容簡介：＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維 統計學如何幫助我們了解世界？ 當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？ 在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？ 當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？ 在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。 但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。 許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？ 然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如： 地球上有多少棵樹？ 培根三明治的致癌風險有多高？ 我們能夠相信群眾智慧嗎？ 如何衡量藥物的有效性？ 英國人的一生中有多少個性伴侶？ 病人多的醫院，存活率比較高嗎？ 半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？ 為什麼老男人的耳朵都很大？ 配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。 本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。 這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。 正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。 作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種媒體報導的數據和說法，進行審慎的判斷。 本書對於統計學及其廣泛的應用作了深入解讀，讀這本書，你會對統計學產生興趣，知道統計學在做什麼，以及如何應用到實際問題上，還有統計學這門學問的美妙精髓與限制，這些將是讀者珍貴的收穫。 目錄：致謝 11導論 13 我們為什麼需要統計學／將世界化為資料／統計教學法／關於本書 第1章 用百分比了解情況：類別資料和百分率 31 次數和百分比的溝通／類別變數／比較一對百分比 第2章 滙總和溝通數字 51 描述資料分布的廣度／描述數字群之間的差異／描述變數之間的關係／描述趨勢／溝通／使用統計量說故事 第3章 為什麼我們還是要查看資料？母體與測量值 85 從資料中找答案——「歸納推論」的過程／當我們有了全部的資料／「鐘形曲線」／母體是什麼？ 第4章 什麼因造成什麼果？隨機試驗 105 「相關不表示有因果關係」／到底什麼是「因果關係」？／不能隨機化時，怎麼辦？／當我們觀測到有關聯性，能夠怎麼做？／我們能否從觀測性資料得出因果關係的結論？ 第5章 利用迴歸將關係建模 129 迴歸線就是模型／處理一個以上的解釋變數／不同種類的反應變數／超越基本的迴歸建模 第6章 演算法、分析和預測 149 尋找型態／分類和預測／分類樹／評估演算法的表現／機率「準確度」的組合測量值／過度配適／迴歸模型／更複雜的技術／演算法面對的挑戰／人工智慧 第7章 對於正在發生的事，我們能有多確定？估計和區間 191 性伴侶人數／拔靴法 第8章 機率：不確定性和變異性的語言 207 一點都不難的機率法則／條件機率—當機率取決於其他的事件／「機率」到底是什麼？／如果我們觀測一切，機率從何處介入？ 第9章 結合機率與統計 229 中央極限定理／這個理論如何幫助我們確定估計值的準確度？／計算信賴區間／調查的誤差範圍／我們應該相信誤差範圍嗎？／當我們擁有所有的資料，會發生什麼事？ 第10章 回答問題和宣稱發現：假說檢定 251 什麼是「假說」？／為什麼我們需要對虛無假說做正式的檢定？／統計顯著性／運用機率論／執行許多次顯著性檢定的危險／內曼—皮爾遜理論 第11章 用貝氏方法，從經驗中找答案 299 貝氏方法是什麼？／勝率和概似比／概似比和法醫學／貝氏統計推論／意識形態之爭 第12章 事情怎麼會出錯？ 331 「可再現性危機」／蓄意詐欺／「有問題的研究實務」／研究人員實際上做了多少有問題的研究實務？／溝通失敗／文獻會出什麼問題？／新聞辦公室／媒體 第13章 如何把統計做得更好 351 改善產生的結果／改進溝通／協助找出不良的做法／發表偏差／評估一項統計宣稱或報導／面對根據統計證據發表的聲明，要問的十個問題／資料倫理／良好的統計科學實例 第14章 結論 367 詞彙解釋 369 註釋 397 |
