《大數據：隱私篇》是麥爾荀伯格的《大數據》系列作品。

大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言，
卻變成人生污點」的案例，談起隱私權，
並衍生出一個疑問：巨細靡遺的數位紀錄和記憶，真的是好事嗎？

為了解答這個疑問，麥爾荀伯格回顧了人類的紀錄簡史，
從大腦（內部記憶）、以迄於倚重數位科技（外部記憶）的歷程，
結果就是：世界追求的就是「記得」，「遺忘」成了被遺忘的選項。
這種「完美的記憶」會引發寒蟬效應，改變我們的言談舉止。
如果我們都得擔心，關於自己的資訊可能活得比自己更久，
我們還敢不敢談八卦、聊經驗、批評政治？還是會開始自我審查？

難道我們只要在網路上公開資訊，就活該從此失去對這些資訊的控制權？難道我們不能決定網路應該在何時「遺忘」這些資訊？

難道我們真想要一個「因為再也沒有遺忘、也就再也沒有寬恕」的未來？

在大數據時代，我們更應該記得：
如何忘記一些不必記憶或不該記憶的事，是一項美德。

延伸閱讀：
CS156 大數據
CS165大數據：教育篇
CS126 隱藏的邏輯
CS084 連結
WS003A 統計，讓數字說話！
WS093 你不能不懂的統計常識
WS123大科學：解析群眾行為、金融風暴、流行病毒、戰爭衝突背後的共通脈絡

作者簡介：

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過八本書以及上百篇專論。

譯者簡介：

林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《大數據》、《大數據：教育篇》、《人類大歷史》、《大科學》、《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》等書。現就讀於師大譯研所博士班。