隨著大數據時代的到來，企業資料每天都在急劇快速膨脹，如何發掘這些資料的價值，需要一種高效而穩定的分散式運算框架和模型。Spark恰逢其時，應運而生。本書對Spark進行詳細的闡述，包括核心模組和各個子系統，能讓Spark初學者快速瞭解和上手，是學習Spark的敲門磚，希望此書能讓更多的讀者去深入發掘Spark之美。
~~淘寶技術部資料採擷與計算團隊負責人 黃明(明風)

Apache Spark由於其基於記憶體的高性能計算模式以及豐富靈活的程式設計介面，得到廣泛的支援和應用，大有逐漸取代Hadoop MapReduce成為新一代大數據計算引擎的趨勢。本書從原始程式碼角度深入淺出地分析了Apache Spark及相關大數據技術的設計及實現，包含很多實戰經驗和使用心得。相信本書對於進行大數據、記憶體計算及分散式系統研究，Apache Spark的深入理解以及實際應用，都有很好的參考價值。
~~英特爾亞太研發有限公司技術總監 段建剛

適用：從事安防監控領域的應用開發和工程施工的技術人員。

作者簡介：

夏俊鸞 現任阿里巴巴資料平台部高級技術專家，Apache Spark項目Committer，曾就職於英特爾亞太研發中心，微博帳號@Andrew-Xia。

劉旭暉 現任蘑菇街資料平台資深架構師（花名天火），曾就職於英特爾亞太研發中心大資料軟體部，Spark/Hadoop/Hbase/Phoenix 等眾多大資料相關開源專案的積極貢獻者。

邵賽賽 英特爾亞太研發有限公司開發工程師，專注于大資料領域，現從事Spark相關工作，Spark代碼貢獻者。

程浩 英特爾大資料技術團隊軟體工程師，Shark和Spark SQL活躍開發者，致力於SQL on Big Data的性能最佳化。

史鳴飛 英特爾亞太研發有限公司大資料軟體部工程師，專注于大資料領域，現在主要投身於Tachyon項目的開發。

黃潔 目前就職於英特爾亞太研發中心大資料技術中心，擔任高級軟體工程師，是Apache Chukwa專案的PMC成員和Committer。