所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。
面對龐雜的數據，該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵？
別以為只有統計專家或數理高手才做得到，
就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據產生真正實用的價值。
1.先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒
被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符合「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程才不會走偏。
2.加工資料、適度分解，重點就會跳出來
蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組合對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性別、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。
3.發揮「平均數」的功用，掌握市場大方向
投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值，再乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年才能回收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量才能達到收益目標。
★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算出平均值。
4.將數據可視化（圖表化），才能發現潛在風險
光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。
★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算出標準偏差值。
5.善用相關分析，把錢花在刀口上
花了錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找出利潤最大化的方案。。
★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算出相關係數。
6.拿出數據加上清楚表達，簡報才不會功虧一簣
拿出數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點，並同時展示出自己和競爭對手的比較關係，才有機會讓簡報變成正式提案。
大數據時代，所有資料都能被分析，
但分析出的結果，是否符合你原本目的？
輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，
但這是該加碼還是該收手的訊息，你看懂了嗎？
所有工作實務都脫離不了數字，
會解讀就會活用！
本書用一張Excel教你輕鬆搞定！
【本書特色】
•AI時代必備的數據分析力，絕不能錯過！
•從蒐集資料、分析應用到簡報提案，上班族必備技能一次學會！
•強化數字力，就等於培養多樣化思考能力！
【專業推薦】
•齊立文 《經理人月刊》總編輯、鄭宗記 政大商學院副院長
【專業審定】
•胡智超 國家華語測驗推動工作委員會測驗統計分析師、國立彰化特殊教育學校教師
作者簡介：
柏木吉基
1972年出生，日本神奈川縣人。慶應義塾大學理工學部畢業後，進入日立製作所工作。取得美國Goizueta Business School的MBA學位。2004年進入日產汽車工作。任職於海外行銷＆銷售部門後，成為組織開發部企業改革小組經理。在董事的領導下，參與「新公司、新組織的成立方案」、「全球業務流程分析、評價、改善」、「人才養成計畫」、「人、物等的全球資源最適化」等的經營課題解決企畫案。平日就在推廣思考決策論（Decision Science）。走遍全世界120個國家，舊東海道五百公里。
【審定者簡介】
胡智超
經歷：
1.台南大學教育系測驗組。
2.台南大學測驗統計研究所碩士班。
3.台灣南部地區資優學生甄選（含縮修）題庫資源之擴充與管理：96/03/01～98/06/30負責自然科（可google「資優 GISA」， 7/1到隔年2月在國小實習和考教師檢定）。
4.99-101年度攜手計畫課後扶助方案學生評量計畫：99/03/01～99/07/31負責英文科（3月回研究所完成論文時加入此計畫。於8月初去當兵，離開計畫）。
5.國家華語能力測驗電腦適性化題庫研發計畫（華測會）：100/09/07～101/08/14
（退伍後隔天便進入華測會擔任測驗統計分析師）。
6.國立彰化特殊教育學校：101/08/22～迄今，擔任國小部導師。
*3、4、5皆是擔任測驗統計分析的工作，主要工作是測驗的預試、描述統計（古典測驗理論）、組卷、難度分析（試題反映理論）、結論和結案報告。3、4是研究所時擔任助理，兼任助理工作如上所述，與專任助理（正職）之差別在於不包含與各縣市聯絡人與學校溝通和施測計畫。5是畢業後之工作，與另一名測驗統計分析師一起處理華測會所有測驗相關事宜。
譯者簡介：
黃瓊仙
輔仁大學日文系畢業。熱愛文字工作的專職譯者，希望讓讀者感受輕鬆、愉悅的閱讀經驗。