‧詳細介紹隨機變數、描述性統計、變異數分析、推論統計、迴歸分析等統計學基礎。
‧說明資產投資組合理論、收益率及風險、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論。
‧認識時間序列的基本概念、性質和預測、GARCH模型、配對交易策略。
‧解說投資相關的K線圖、RSI相對強弱指標、動量交易策略、均線系統策略。
量化投資在學術界及業界的發展日益蓬勃。它的涵義是在投資的各個階段中，利用數學、統計、電腦等分析工具來建立模型，並據以客觀地分析數據，按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策，不同於以往的主觀交易。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹，並佐以Python語言實作，希冀讀者能藉此書對資訊科技與金融結合應用，略窺一斑。
量化投資的模型很容易因建模者的能力不同而良莠不齊。既然主觀交易有諸多限制，量化交易看來又並非萬能，那麼，對投資績效念茲在茲的投資者，究竟該何去何從呢？我們要提醒讀者的是，程式語言、統計、金融、技術指標等量化投資常用的知識，只是工具！惟有利用本書勤練技能，在實戰中累積經驗，才能審時度勢，百戰不殆。
作者簡介：
蔡立耑（Terry Tsai）
出生於台灣，美國伊利諾伊大學金融碩士，華盛頓大學經濟學博士。曾任金融學教師，帶領博士生與碩士生從事投資決策、金融衍生品、風險分析、交易策略等領域的研究，目前在許多企業擔任顧問，執導多項金融大數據研究專案，涉及量化投資、統計套利、金融AI等領域。