大數據權威麥爾荀伯格，再次提出他對這波新浪潮的獨到見解。
《大數據資本主義》將深入探究市場機制的演變、
企業面對的挑戰、金錢角色的定位、金融體系的未來、
工作機會的轉變，以及如何因應、並實現社會正義。
從二十世紀的金融資本主義，轉型到二十一世紀的數據資本主義，巨變已經發生，且正在加劇，規模和震度就相當於從農業社會轉型到工業社會。
麥爾荀伯格以具體的例證、深刻的思索，提出他所洞察到的種種問題、以及可能的解方：
♦金錢的交易功能雖可維持，
但金錢的資訊功能將被大數據（與富數據）接管，
數據是新資本，代表金流、人流、物流的新趨向。
♦金融資本開始貶值之後，
哪些世代、哪些企業，將受到最嚴重的打擊？
♦人工智慧介入企業的日常事務與決策流程，
擁有哪種技能的人，難被取代？
應當課徵「機器人稅」嗎？
全民基本收入（UBI）能解決社會問題？
我們能否把最重要的選擇權，握在自己手裡？
♦傳統銀行有如駛進暴風圈的黃金商船，
正面臨三大威脅，銀行該怎樣應對危局？
♦超級巨星企業雄霸市場，少數人鯨吞了經濟成長的果實，
面對富數據市場的「老大哥」，法規和稅制須如何因應，
以促進多元性、避免集中化，讓市場更有效率、社會更永續？
數位化鞭策我們重新思考經濟的未來，而這本發人深省的著作，提供了絕佳的見解及指引。
—— 孔翰寧（Henning Kagermann），德國思愛普（SAP）前執行長
資本主義這套真正遍及全球的體系，其實正在徹底再造。對於人類共同要面對的數位未來，這本書絕對是必要的指引。
—— 卡納（Parag Khanna），國際關係專家、暢銷書作者
呈現了少見的樂觀觀點及許多迷人的範例，點出數位時代能怎樣帶我們走向富數據市場的未來，讓富數據市場在一個多元又包容的社會中，為個人賦權、並改善我們的生活。
—— 加塞爾（Urs Gasser），哈佛大學網路及社會研究中心主任
具備里程碑意義的著作……對於所有的企業策略及公共政策而言，富數據市場的可能性將會既是挑戰、也是啟發。
—— 伊凡斯（Philip Evans），波士頓顧問集團資深顧問
延伸閱讀：
《大數據——「數位革命」之後，「資料革命」登場》
《大數據：教育篇—— 教學與學習的未來趨勢》
《大數據：隱私篇—— 數位時代，「刪去」是必要的美德》
《醫療大數據》
《區塊鍊革命》
《智能革命》
作者簡介：
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger
麥爾荀伯格，牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過上百篇專論、以及九本書，其中《大數據：隱私篇》一書獲得2010年 Marshall McLuhan 傑出著作獎、以及 Don K. Price 科技政策最佳書獎。
蘭姆格Thomas Ramge
東北大學助理教授暨媒體創新課程創辦總監、MIT媒體實驗室訪問學者。《連線》長期特約撰稿人，同時為《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《時代》、《新聞週刊》等多家媒體撰稿。2006年創造「群眾外包」（crowdsourcing）一詞，著有《玩家外包：社群改變遊戲規則》。
譯者簡介：
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《大數據》、《大數據：教育篇》、《大數據：隱私篇》、《人類大歷史》、《人類大命運》等書。現就讀於師大譯研所博士班。