2018年AI將扮演半導體主要成長動能，從應用面來看，車用、電動車或先進駕駛輔助系統引入越來越多感測器和控制元件；語音助理帶出新的智慧家庭使用情境和產品需求；此外，智慧型手機導入多樣性的生物辨識方案，對資料運算、存儲與傳輸的需求越來越高，也推升晶片升級需求，不論從AI導入或工業4.0的角度來看，新的生產模式正在重塑各半導體廠商對有效產能的定義。預計2018年起，數位化程度的差異和掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著。

隨著韓國計畫透過2018年2月平昌冬季奧運展示5G技術，2018年將成為5G元年，預期各國行動運營商將以更積極態度採用5G技術，實現營收的多樣化，以挽救傳統語音和數據服務ARPU（Average Revenue Per User）下滑困境，而5G正式商業化預計將於2020年後展開，目前以日本和韓國兩國在5G布局最為積極。在物聯網產業方面，消費性語音助理開拓人與裝置間的互動性，也讓人對裝置的控制更加直覺，隨著語音助理技術持續推進，消費者接受度也將持續攀升，預計2018年將有更多基於語音助理的產品服務推出。在非消費性部分，邊緣運算的導入讓底層硬體更具運算能力，可協助如工業領域現場設備端有更快的回饋和反應機制，也進一步降低資料傳輸和使用雲端相關的成本。

在智慧裝置方面，在近年智慧型手機市場幾乎只是微幅成長的情勢下，廠商朝向全螢幕、新機殼材料與更多鏡頭的應用，開始改變智慧型手機產品的設計；智慧TV攜手OTT和VR等廠商布局應用平台，都是為了提供消費者更多元應用服務；而生理數據的收集、AI帶來的機器學習與資料分析，也提供消費者量身訂做的應用服務。未來AI應用導入與硬體支援、AR／VR互動介面的兼容，以及多樣化應用服務的提供等領域之相關布局。

此外，在全球車輛產業發展趨勢中，自動駕駛快速發展態勢相當顯著，隨著如美國和英國等部分地區，積極推展自動駕駛法規的發展，致力於讓自動駕駛車輛早日合法上路，間接加速車輛產業的蓬勃，陸續出現像是自動駕駛電動巴士的試運行計畫在全球各地展開。

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