本書特色：

❑部分演算法為原創，研究價值高！
整合研發專案部分可公開的成果，部分原創演算法已被實現並收錄到國際標準原始程式碼函數庫中，研究價值高。

❑循序漸進，容易上手！
從初等的函數用法介紹，逐步過渡至較高階的混合程式設計，並從經典的特徵臉主成分分析方法，進階至研究壓縮感知與深度學習等人臉識別演算法。

❑配備完整的程式，可擴充性強！
人臉建函數庫、人臉檢測追蹤識別與特定行為分析演算法作為MATLAB混合程式設計的實例，本身即為一完整、獨立的機器學習與視覺感知技術模組，可擴充性強。此外，還借助圖形化使用者介面(GUI)，提供直觀的介面示範。書中演算法均配有完整的MATLAB程式，有助讀者深入了解其設計思想，延伸思考與擴充空間，進而達到觸類旁通的效果。

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適用：本書既適合零基礎之強化學習初學者，亦適合相關領域之從業人員與大學、研究所師生。

作者簡介：

王文峰

中國科學院西部之光學者、哈工大機器人 (合肥) 國際創新研究院類腦智慧研究中心學術主任、IEEE及Springer旗下多個國際會議委員及分會場主席、國家自然科學基金項目評審專家，以及DLG聯合發起人。

李大湘

主要研究領域為機器學習、電腦視覺與視訊影像語義分析，並且在電子訊息現場勘驗應用技術公安部重點實驗室從事刑偵視訊影像處理與分析的演算法研究，以及監控視訊中的人臉檢測、識別演算法研究與系統開發。

王棟

美國史丹佛大學 (Stanford University) 訪問學者與特聘研究員，專注於腦機交互與類腦智慧研究。