邏輯×資訊，大數據時代的必備武器！
研究、報告、工作的好幫手，
用明確的機率代替模糊假設，
醫學、工業、經濟、企業管理科系最佳自學讀物！
本書預設的讀者為：
・準備開始接觸貝氏統計學
・不了解一般統計學與貝氏統計學差異，感到困擾
・理工科系的高中生、大學生
只要具備高中程度的數學能力，人人都能學！
一般統計學和貝氏統計學有什麼不一樣？
為什麼理工科系經常需要用到？
貝氏統計學先根據常識、經驗建立假設，
又被稱為「積極正向」的統計學。
學好貝氏統計，學業、工作更有效率！
作者簡介：
高橋信
1972年生於日本新潟縣，畢業於九州藝術工科大學（現為 九州大學）研究所，專攻藝術工學研究科資訊傳達。曾從事數據分析業務及研討會講師，現為作家。
審訂者簡介：
洪萬生
美國紐約城市大學（CUNY）科學史博士，國立台灣師範大學數學系學士、碩士。國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007/8/1-2009/7/31）、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica（國際數學史雜誌）編輯委員、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。
譯者簡介：
衛宮紘
清華大學原子科學院學士班畢。現為自由譯者。譯作有《上司完全使用手冊》（東販）、《超慢跑入門》（商周）、《男人懂了這些更成功》（潮客風）、《世界第一簡單電力系統》（世茂）……等。賜教信箱：[email protected]