豐富的圖示和生動的實例，幫助讀者入門機器學習
30秒極速瞭解本書精華內容：
理論基礎
機器學習的應用場景
機器學習應用程式開發的典型步驟
Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib
演算法模型性能評估的指標和評估方法
八大常用機器學習演算法
k-近鄰演算法
線性回歸演算法
邏輯回歸演算法
決策樹
支持向量機
單純貝氏演算法
PCA演算法
k-平均值演算法
七大實戰演練案例
糖尿病檢測
預測房價
乳腺癌檢測
鐵達尼號倖存者預測
文件類別預測
人臉識別
文件自動分類
本書適用讀者：想從事機器學習、人工智慧、深度學習及機器人相關技術的程式師和愛好者閱讀，相關院校和培訓機構也可以作為教材使用。
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作者簡介：
黃永昌
畢業於廈門大學自動化系。畢業後從事手機系統軟體的研發，2009年轉向Android系統軟體發展，熟悉C、Python、Java和JavaScript多種開發語言。2014年開始研究機器學習及資料採擷領域的相關知識。2015年加入ABB集團，從事智慧家居系統的開發，透過分析伺服器及用戶端日誌資料，為智慧家居系統開發智慧決策模型。