本書特色
書中不僅介紹聊天機器人的發展歷史，還深入說明不同類型聊天機器人的技術實作。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器人軟體，其功能都跳脫不出「閒聊」、「問答」、「對話」和「主動互動」等四種。不同類型的聊天機器人，其著重點不同，但終極目標都是擁有自我感知能力，並能像人一樣進行情感互動。
本書涵蓋範圍廣泛，但受限於時間與篇幅，對某些特定的技術，將先列出簡要的介紹（例如語音辨識和語音合成技術），而將主要精力放在「與文字型聊天機器人的互動」上。
本書系統性的介紹聊天機器人的技術體系，以及自然語言處理在聊天機器人的應用，輔以案例，妥善結合理論和實作，其深入淺出的風格，對不同層級的讀者都有幫助：
♦ 對於入門的讀者，本書帶領您一窺其中奧秘；
♦ 對於業界的朋友，希望本書能夠在您尋找特定技術時提供一定的協助；
♦ 針對學術界的專家，本書提出的許多難題，也期待在理論上加以研究並尋求突破。
名人推薦
李涓子 (清華大學資訊系教授，中文資訊處理學會語言認知與知識計算專委會主任)
《中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用》是一本系統性介紹聊天機器人發展歷史和技術體系的書籍，可作為學者和相關企業工程師隨時翻閱的案頭參考書。知識圖譜是聊天機器人從感知到認知突破的關鍵技術，本書除了解其基礎建構和應用之外，還有基於知識圖譜問答方面的技術分析。內容涵蓋聊天機器人各方面的研究，以及尖端專案的進展。針對想從事這個領域工作的年輕人，個人力薦本書。
張民 (蘇州大學特聘教授，國家傑出青年科學基金得獎者)
聊天機器人包含自然語言處理、知識圖譜、機器學習等各方面技術，可說是多種技術集大成者。本書詳細介紹了聊天機器人涉及的技術，同時包括深度學習的尖端研究。在聊天機器人發展得如火如荼的今天，本書是入門者不可多得的技術參考書。
劉挺 (哈爾濱工業大學人工智能研究院副院長、教授，國家「萬人計畫」科技創新領軍人才)
本書作者利用深入淺出的文字，介紹聊天機器人的發展和技術，透過對不同類型聊天機器人的詳細闡述，讓讀者深入技術細節、嘗試具體實作。舉例來說，書中有大量的篇幅，詳述一種非常重要的聊天機器人類型——對話系統，並著重解說如何在多輪複雜場景下，提升對話的性能和效果。雖然聊天機器人遠未達到與人自然交流的程度，但個人力薦本書給更多的學者和工程師，希望他們能進一步推動技術的突破，打造出經典的產品。
何曉冬 (京東人工智能研究院常務副院長，華盛頓大學ECE系兼職教授，IEEE Fellow)
聊天機器人有很多實務的場景，除了智慧客服外，還有個人助理、智慧問答，以及在金融、電商、教育和娛樂等垂直領域的應用。從工業界的角度來看，一般更關注技術在落實時能否滿足客戶的需求、較好的使用者體驗，以及較通用的專案實作等。本書內容兼顧理論闡述和技術實踐，可使工程師在進行技術實作時事半功倍。
作者簡介：
▌王昊奮
上海樂言信息科技有限公司CTO，中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG發起人之一、CCF理事、CCF術語審定工委主任、CCF TF執委、中文資訊學會語言與知識計算委員會副秘書長，共發表80餘篇高水準論文，在知識圖譜、問答系統和聊天機器人等諸多領域擁有豐富的研發經驗。他帶隊建構的語意搜尋系統，在Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名；在著名的本體比對競賽OAEI的實例比對任務中，榮獲全球第1名。曾主持並參與多項國家自然科學基金、「863」重大專項和國家科技支撐專案，以學術負責人身分參與PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企業的合作專案。
▌邵浩
邵浩博士，上海瓦歌智能科技有限公司總經理，深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院長，上海市靜安區首屆優秀人才，帶領團隊打造AI虛擬生命產品「琥珀．虛顏」的互動引擎。任中國中文資訊學會青年工作委員會委員、中國電腦學會YOCSEF上海學術委員會委員，研究方向為機器學習，共發表40餘篇論文，主持多項專案，曾在聯合國、世界貿易組織、亞利桑那州立大學、香港城市大學等機構任客座教授。
▌李方圓
狗尾草智能科技有限公司高級工程師，蘇州大學碩士，主要研究方向為自然語言處理、問答系統和知識圖譜，具有多年實戰經驗，目前為自然語言處理團隊總負責人，主導開發公司全線產品的對話互動功能。
▌張凱
狗尾草智能科技有限公司高級工程師，主要從事自然語言處理、對話系統、知識圖譜等領域的研究工作。在公司內部主導認知對話引擎的設計開發，以及通用領域知識圖譜的建設工作，參與編寫與發表《知識圖譜白皮書》及《知識圖譜評測標準》。
▌宋亞楠
中山大學資訊科學碩士，就學期間專攻影像處理與識別方向。在智慧硬體及人工智慧行業歷任軟體工程師、產品經理、戰略技術規劃經理等職位，產品多次榮獲CES創新獎，先後公開幾十項中國及PCT發明專利。