本書全面介紹Apache Kylin，內容包含：
環境架設、範例演練、原始程式分析、Cube最佳化⋯⋯等。
資料倉儲、資料模型、OLAP、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。
系統性學習與實戰操作，使讀者能夠架設以Apache Kylin為基礎的企業級大數據分析平台。
熟練使用Apache Kylin多維度分析巨量資料，並透過視覺化工具展現結果。
適用：大數據技術初學者；大數據分析人員、架構師等；亦適合Hadoop、HBase、Hive和Kylin等相關從業人員。
作者簡介：
現就職於萬達網路科技集團有限公司，資深大數據工程師，大數據實踐者。曾任平安科技資深大數據分析師和架構師，CSDN社區專家，知識庫特約編輯。目前專注於Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark以及Kylin等技術領域。