存活分析方法是用來研究或分析樣本所觀測到的某一段時間長度之分配，存活的時間資料出現在不同領域中，如：醫學癌症存活，工程可靠度分析，社會事件歷史分析，經濟計量縱橫資料分析等。
本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試以個人臨床醫學經驗結合醫學統計諮詢經驗，將存活分析之統計方法整理成書，希望藉由本書之寫作作為統計人員與臨床醫師之間溝通的橋樑。
第二版書分成基礎存活分析與進階存活分析兩大部分，包含常見臨床醫學研究問題：
1. Accelerated Failure Time Model
2. Kaplan-Meier Survival Curves 與 Log Rank Test
3. Cox Model 與 Time-Dependent Covariates in Cox Model
4. Clustered Survival Times 與 Recurrent Failure Times
5. Competing Risk 與 Multi-state Models

作者簡介：

林建甫
現職 國立臺北大學統計學系助理教授
學歷 美國密西根大學生物統計研究所碩士、博士
高雄醫學大學醫學系醫學士
經歷 巨匯數據科技股份有限公司統計顧問
美國范德堡大學醫學中心計量科學中心生物資訊與癌症研究訪問學者
智策市場研究顧問公司統計顧問
台北大學統計系助理教授
台北榮民總醫院生物統計顧問
台北市中山醫院骨科醫師
台北醫學大學萬芳醫院骨科醫師
高雄長庚醫院骨科醫師
台北榮民總醫院骨科醫師
興趣 醫學統計諮詢、臨床試驗、基礎醫學實驗設計
存活分析、縱向資料分析、類別資料分析
生物資訊、大數據分析、醫療經濟成本效益評估

作者信箱：
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作者網頁：
https://jefflinmd.com