量化研究法第二冊《統計原理與分析技術》分成〈基礎統計原理〉、〈平均數考驗〉、〈關聯分析〉三篇，共十七章。內容圍繞在各種重要統計方法的原理說明，並搭配SPSS最新版本進行示範演練，原理闡述深入淺出，演算公式定義完備，範例具體務實，操作步驟顯明易懂，結果解釋說明完善。

深入討論各種變異數分析方法：提供實驗研究最完備的原理說明與分析指南。

系統介紹相關與迴歸方法：整合傳統與當代最新的迴歸應用，說明「中介」與「調節」的概念與分析策略。

統計原理的闡述完整清晰：配合SPSS最新版本操作示範，理論與實務兼備，為研究者與學員之必備專書。

系列叢書體系完整：引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究與高階量化分析人員養成之最佳教材。

作者簡介：

邱皓政
現職 國立臺灣師範大學管理學院教授
學歷 美國南加州大學（University of Southern California) 哲學博士（Ph.D.），主修心理計量學（Psychometrics）。
經歷 曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，並曾擔任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助理研究員、臺灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。
研究興趣與專長 研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新，專長議題為結構方法與多變量統計方法。
著作 曾發表中英文期刊與研討會論文百餘篇，著有《結構方程模式》、《量化研究法一：研究設計與資料分析》、《量化研究法二：統計原理與分析技術》、《量化研究法三：測驗原理與量表發展技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《潛在類別分析》、《統計學原理》、《貝氏統計：原理與應用》等專書。