醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。
本書主要寫作對象為須要開始從事臨床醫學研究的醫師與研究人員，作者嘗試結合作者個人臨床醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字，將基本的醫學研究設計與醫學資料分析方法作聯結討論，主要內容包含：
1. Probability and Exploratory Data Analysis
2. Observational Study Design and Clinical Trials
3. Common Probability Distributions and Sampling Distributions
4. Estimation and Testing Hypothesis
5. One-sample Inference and Two-sample Inference
6. Linear Regression and ANCOVA
7. ANOVA and Experimental Design
8. Contingency Table Analysis and Logistic Regression
9. Event Rate and Poisson Regression
10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis
11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies

作者簡介：

林建甫
Jeff Lin, MD. PhD.
作者信箱：
[email protected]
作者網頁：
https://www.jefflinmd.com

學歷 美國密西根大學生物統計研究所碩士、博士
高雄醫學大學醫學系醫學士
經歷 巨匯數據科技股份有限公司統計顧問
美國范德堡大學醫學中心計量科學中心與癌症研究訪問學者
智策市場研究顧問公司統計顧問
台北大學統計系兼任助理教授
台北榮民總醫院生物統計顧問
台北醫學大學萬芳醫院骨科醫師
台北市中山醫院骨科醫師
高雄長庚醫院骨科醫師
台北榮民總醫院骨科醫師
興趣 醫學統計諮詢、臨床試驗、基礎醫學實驗設計、存活分析、縱向資料分析、類別資料分析、生物資訊、大數據分析、醫療經濟成本效益評估、機械學習、深度學習、醫學人工智慧