PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件，一經推出便受到業界廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。
本書是使用PyTorch建構神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網路的構成、神經網路的高階知識、機器學習基礎知識、深度學習在電腦視覺上的應用、深度學習在序列資料和文字當中的應用、生成網路、現代網路架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。
本書適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch究竟的業界人士閱讀。具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以透過本書掌握PyTorch的用法。
本書範例檔：
https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch
作者簡介：
Vishnu Subramanian
Vishnu Subramanian在領導、程式建構和實作大數據分析專案（人工智慧、機器學習和深度學習）方面富有經驗。擅長機器學習、深度學習、分散式機器學習和視覺化等。在零售、金融和旅行等行業頗具經驗，還善於理解和協調企業、人工智慧和工程團隊之間的關係。