☆★☆★【用最簡潔的Python，成為深度學習最厲害的大神！】★☆★☆

「人工智慧、深度學習和機器學習，不論你現在是否能夠理解這些概念，你都應該學習。否則三年內，你就會像被滅絕的恐龍一樣被社會淘汰。現在不開始，以後就來不及了。」——馬克．庫班（NBA獨行俠隊老闆，億萬富翁）

本書從人工智慧、機器學習與深度學習簡介開始，幫助讀者在Windows下的CPU/GPU環境完成深度學習、開發環境架設；之後進入Python資料科學函數庫，介紹深度學習基礎，如Numpy、Pandas、Matplotlib。

在了解基本函數庫後，接著介紹目前最好用、最流行的深度學習框架TensorFlow、Keras。認識完框架的使用，便開始處理資料，本書介紹了資料前置處理和模型評估指標，幫讀者了解模型及資料之間的關係。當一切就緒，就可以進入實際專案的開發，包括影像分類辨識、IMDB電影評論情感分析、遷移學習、人臉辨識、影像風格遷移、生成對抗網路等，讓你用最簡潔的Python，成為深度學習最厲害的大神。

適合讀者
✪具備Python語言基礎知識的程式初學者。
✪非專業出身，想轉換跑道進入人工智慧領域的程式設計師。

本書看點
✪人工智慧、機器學習與深度學習簡介。
✪深度學習框架TensorFlow、Keras。
✪深度學習開發環境架設。
✪資料前置處理、模型評估指標、影像分類辨識。

作者簡介：

宋立桓
IT資深技術專家、佈道師，主要負責為企業客戶提供顧問諮詢、培訓和方案設計服務。目前是騰訊雲架構師，專注於雲端計算、巨量資料和人工智慧，對區塊鏈的相關技術也有深入的研究。著有圖書《Cloudera Hadoop大資料平臺實戰指南》和《AI制勝：機器學習極簡入門》。