投資別再情緒化!讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還 | 拾書所

投資別再情緒化!讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還

$ 285 元 原價 380



【一般投資vs科學投資】

⊙一般投資靠感覺;科學投資靠證據
⊙一般投資讓你情緒化;科學投資教你理性
⊙一般投資跟風聽消息;科學投資驗證歷史行情
⊙一般投資很刺激,讓你大賺大賠;科學投資很無聊,幫你穩定獲利

【把投資變簡單且無聊】

股市的投資方法繁多,但卻不存在必勝秘笈,與其花費心思去分析市場,不如透過科學化投資,讓一切都變得簡單且「無聊」,建構一套標準的SOP策略,讓系統自動幫你獲利,這種方法不僅適合初學者,也適合經驗豐富的投資者。

【拒絕情緒勒索 讓數據說話】

投資不能靠感覺,過多的「我覺得」,只會讓你的交易變得情緒化,總是在追高殺低,心情像在洗三溫暖。

透過科學化的投資方法,排除人為干擾,讓數據說話,你的交易將變得有憑有據,「不帶感情」的投資才能狠狠賺!

【人性的弱點 不認錯也不停損】

很多人不願意執行停損的原因,第一是不喜歡認輸,不想認清事實;
再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」,又是更真實的感受,
所以不見棺材不掉淚,眼不見為淨,
只要我不認賠殺出,就有東山再起的機會,
這是人性最常出現的心魔。

【回測告訴你 教科書也不一定是對的】

你以為KD指標黃金交叉進場、死亡交叉出場,就是最佳的獲利策略嗎?凡事都要經過驗證,就算是教科書也有失誤的時候,只要透過回測驗證,答案就會一一浮現。

本書精彩內容

★奈米戶翻身記!

Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤,
因為沒錢投資理財,乾脆當個快樂的月光族,
只要薪水可以支應生活,還能呼吸就好了,對於人生沒有太多的規劃與追求。

同樣也是Z世代出生的小路,曾經也是股市的奈米戶,
他拋開小確幸的思維,利用課餘時間打工與學習,
成功把13萬元的本金翻成千萬資產,他的故事不僅勵志,
作為全職交易員背後的甘苦談,更是刻骨銘心!.

★剷除雜訊 別被新聞帶風向

如果看新聞買股票就能賺錢,人人都可以是股神,
事實上,每天被大量資訊轟炸,反而沒有辦法判斷哪些是有價值的資訊,以及哪些是市場主力刻意讓你看到的,你的大腦會因此陷入混亂。

對於科學投資來說,消息面基本上沒有什麼價值,
我們關注的是「數據」,只有這樣你的投資才會理性,才會科學,
不用每天盯盤、關注新聞,排除不必要的雜訊。

★在數據庫中看見科學投資的魅力

金融市場本身就是一個龐大的資料庫,記錄歷史的交易數據,
是市場上真金白銀投入的結果,也是人性在場上最真實的展現。

我們可以在這個資料庫找到市場的慣性,對歷史數據進行回測驗證,
看看策略在過去某段行情中是否能獲利,要評估一個投資策略在未來是否有效,一定考量它在過去的表現。

★手把手教學 建構專屬自己的策略

無論你是喜歡基本面、技術面或籌碼面,只要善用科學方法找到適合的市場慣性因子,就能建構屬於你自己的策略。

從選股到設定交易條件、進出場的停利損,以及最後的回測和參數優化,這些步驟將一步一步帶你實際操作,教你用大數據找到賺錢的方法!

★做好風險控管 讓你少走彎路

投資路上的風險層出不窮,從難以預測的系統性風險,到人為疏失的胖手指,有時候防不勝防,這時候有做好風險控管,就能將傷害降至最低。

在股市走跳,要有「一定會犯錯」的認知,因為人非聖賢孰能無過,再來犯錯也是在股市買經驗,都會化為日後成長的養分,只是要提醒自己下次不能再犯相同過錯,才能減少人生的彎路!

投資不該是一個情緒化的遊戲,而是一個遵循科學方法的行為。
本書將帶你剷除不必要的情緒,汲取科學投資的精隨。

商品特色
關於投資這回事,你都憑感覺買股票嗎?
一下看KD指標覺得好神,一下覺得MACD好像也不錯,
這個買一些,那個買一點,沒有一套固定的方法
捫心自問,你賺錢了嗎?
有沒有朝著理想中的生活邁進?

其實這些模稜兩可的思緒,都可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念,讓失去本金的百倍奉還!

作者簡介:

黃凱鈞(小路Lewis)
出生於1996年,於2014年(大學一年級)開始進入投資市場,透過系統化的方法及風險控管,從13萬元的本金起手,9年時間已累積超過3千萬元的資產。

上大學時父母把銀行帳戶的存款全部領光,於是白手起家當家教打工,一堂「職場生存學」的課程,改變他對金錢的認知,為了追求理想生活,透過打工賺到的13萬元本金,開始踏上自學投資的旅程。

人生購買的第一檔股票就下市,但卻從中獲利數萬元,可謂新手運爆發。之後的投資過程跌跌撞撞,經過不斷地嘗試及驗證,最終找到適合自己的操作邏輯與策略,即系統化操作與程式交易邏輯,並開發超過100組程式交易,應用在股票與外匯交易市場。

除了認同科學投資、系統化選股的操作,也強調穩健的風險控管,協助散戶投資者避開情緒化交易,不再盲目相信新聞媒體的消息,並把焦點放在歷史數據的回測與驗證。

學歷:
國立臺北教育大學教育學系
國立臺北商業大學財務金融所

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