●打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品
●手刻ChatGPT從NLP基礎開始
●PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT
●Attention、Transformer詳解
●用GPT做出自動詩詞創作平台

全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」「PyTorch入門篇」「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。
第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。
第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。
第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。
第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。
從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。

☘ 目標讀者
■ 有一定程式設計基礎的電腦同好。
■ 希望學習機器學習和自然語言處理的人。
■ 電腦及其相關專業的學生。
■ 對自然語言處理領域感興趣的研究者。
■ 對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。

作者簡介：

孫小文
畢業於北京郵電大學計算機學院(國家示範性軟件學院)，目前就職於微軟(中國)，研究領域包括自然語言處理、分佈式存儲和計算、搜索技術。

王薪宇
畢業於北京郵電大學計算機學院(國家示範性軟件學院)，曾在知名互聯網公司工作，主要研究領域為自然語言處理。

楊談
北京郵電大學計算機學院(國家示範性軟件學院)副教授，作為主研人或項目負責人參與了多個國家項目和企業合作項目。