▄AI訊息時代必備的程式語言▄
從145個日常案例掌握54個Python必懂知識
大白話文解說、全圖解步驟
孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作
非專業人士入門必備教科書
讓你第一次學Python就上手！

•不懂程式介面（那些框框方塊到底是什麼？！）
•不懂程式語言（那些英文和符號組成邏輯是什麼？！）
•不懂演算法（那麼多演算法應該怎麼運用？！）
•不懂Python能做什麼（人人瘋Python，但哪裡用得到啊？！）

▄你的心聲本書有解，Python救星駕到！！！▄
無門檻、全圖解步驟教學的Python教學，讓你不需他人指導，不用上課補習，從生活案例就能理解Python到底能做什麼。本書共包括54個章節，分為三個部分，從基礎編→實戰篇→升級篇，由簡入深，如同遊戲闖關一樣累積經驗值，加上圖示步驟拆解，就算不會，也可以依樣畫葫蘆執行出相同的指令動作。對於沒有基礎的文科生、非電腦專門的一般大眾、甚至有待啟蒙的孩童至青少年，都可以邊看、邊學、邊執行。

•基礎篇：Python軟體下載／程式介面說明／內建程式的介紹／除錯處理／基本資料類型和運算符號／基本程序控制結構／類別的使用／常見使用的模組。

•實戰篇：Python循環的應用／氣泡排序、選擇排序……基礎演算法／文件操作／系統資訊獲取／圖形用戶使用界面程式語言／正規表達式／多執行緒程式／網路程式語言／基本資料庫程式語言。

•升級篇：蒙地卡羅演算法／歐幾里得演算法／遞迴演算法／迪傑特斯拉演算法／貪婪演算法／最近鄰居法（KNN演算法）／平行計算。

本書特色

•完全圖解步驟教學，看圖解指令照表操課：圖示拆解，一看就上手，一步一步接續完成程式語言。
•案例生活化，秒懂Python基礎知識：提供145個日常生活經驗當例子，邏輯清楚、容易理解，不會被專業演算術語所困惑。
•從基礎到實踐，具遊戲挑戰性：如同遊戲通關，透過案例與詳細程式編說明，由簡入深，非常適合做為孩子、青少年的學程教科書。
•白話文解說，外加運算符號教學：表格解說程式專用符號，讓非電腦專業的人士、文科生先懂基礎，再進入程式編碼原則，專給沒有任何基礎的人學習使用，輕鬆學習無負擔。

基礎篇
第1章 啟程：Python之旅
1.1 懶散的殼：Python IDLE Shell
1.2 小小的成績單：Python程式演示
第2章 捉蟲子：除錯工具
2.1 小小的沉思：bug和debug
2.2 錯在哪？列印除錯資訊
2.3 使用IDLE的Debugger工具
第3章 一個「假程式」：代碼注釋
3.1 詩詞填空：單行注釋
3.2 牛牛的程式
第4章 漂亮的展示牌：輸入、輸出和處理
4.1 漂亮的展示牌：輸出
4.2 接受你的請求：輸入
4.3  程式存在的意義：處理
第5章 動物園裡動物多：資料類型
5.1  獅子、老虎和大象：標準資料類型
5.2 牛牛的牛爺爺：數值類型
第6章 神秘的X生物：變數的命名和賦值
6.1 變數的命名規則
6.2  X館和神秘生物：變數賦值
第7章 弟弟的作業題：算數運算和算術賦值
7.1 算術運算子
7.2 二進位的魔術：位元運算
7.3 設定運算子
第8章 真假是非對錯：比較運算和邏輯運算
8.1 對和錯：邏輯
8.2 能夠組成三角形嗎
8.3 邏輯運算
第9章 有身分的MVP：成員、身分和優先順序
9.1 籃球夢的開始：成員運算子
9.2 誰是MVP：身分運算子
9.3 運算子的優先順序
第10章 我的世界：字元編碼和字串
10.1 從數值到符號：編碼
10.2 小小的1,000隻羊：字串
10.3 沒煩惱的詩人：轉義字元
10.4 字串函式
第11章 王者的藥：條件控制
11.1 健康系統：if語句
11.2 健康系統加強版：if語句的嵌套
第12章 阿波菲斯的劍鞘：列表
12.1 物品列表
12.2 了解自己的物品：列表的函式
12.3 新的物品：列表的操作
第13章 小小蛋糕店：元組和區間
13.1  第一個菜單：建立元組
13.2  請問第4種是什麼蛋糕
13.3 各式各樣的菜單
13.4 等差數列的創造者：range()
第14章 老狼老狼幾點了：迴圈結構
14.1 沒完沒了：while語句
14.2 老狼該休息了：for語句
14.3 小花的脾氣：break、continue和pass
第15章 同學通訊錄：字典
15.1 製作通訊錄：字典和鍵值對
15.2 通訊錄的作用：造訪字典元素
15.3 記錄了多少同學
15.4 一個變兩個：字典的複製  
第16章 飛越地平線：基本佇列
16.1 樂園永恆的主題：創建佇列
16.2 FIFO：佇列的基...

◤專業審訂◢
蔡炎龍
政治大學應用數學系副教授、政大數理資訊學程召集人、政大PyDay創辦人、台灣人工智慧學校老師。美國加州大學爾灣校區（UC Irvine）數學博士，專攻純數學「代數幾何」領域，但多年來看上 Python「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」，所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路，後來又重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式，也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。

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賴以威／師大電機系助理教授、數感實驗室