★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★
★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★
★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★

筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明：
◤函數數學原理解說◢
◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢

當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下：
☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識
★ 影像讀取、輸出與儲存
☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV
★ 建立藝術畫作
☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數
★ 影像計算與影像的位元運算
☆ 重複曝光技術
★ 影像加密與解密
☆ 閾值處理
★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密
☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究
★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射
☆ 影像遮罩與影像濾波器
★ 認識卷積
☆ 認識與刪除影像雜質
★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算
☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測
★ 影像金字塔
☆ 影像輪廓特徵與匹配
★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試
☆ 醫學應用器官影像的徵兆
★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測
☆ 無人車駕駛車道檢測技術
★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理
☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量
★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理
☆ 分水嶺演算法執行影像分割
★ 前景影像擷取
☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑
★ 辨識手寫數字
☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影
★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式分配器
☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌
★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌
☆ 人臉辨識原理與應用
★ 執行車牌辨識  

第一章 影像的讀取、顯示與儲存
1-0 建議閱讀書籍
1-1 程式導入OpenCV模組
1-2 讀取影像檔案
1-3 顯示影像與關閉影像視窗
1-4 儲存影像
 
第二章 認識影像表示方法
2-1 位元影像表示法
2-2 GRAY色彩空間
2-3 RGB色彩空間
2-4 BGR色彩空間
2-5 獲得影像的屬性
2-6 像素的BGR值
 
第三章 學習OpenCV需要的Numpy知識
3-1 陣列ndarray
3-2 Numpy的資料型態
3-3 建立一維或多維陣列
3-4 一維陣列的運算與切片
3-5 多維陣列的索引與切片
3-6 陣列水平與垂直合併
 
第四章 認識色彩空間到藝術創作
4-1 BGR與RGB色彩空間的轉換
4-2 BGR色彩空間轉換至GRAY色彩空間
4-3 HSV色彩空間
4-4 拆分色彩通道
4-5 合併色彩通道
4-6 拆分與合併色彩通道的應用
4-7 alpha通道
 
第五章 妙手空空建立影像
5-1 影像座標
5-2 建立與編輯灰階影像
5-3 建立彩色影像
 
第六章 影像處理的基礎知識
6-1 灰階影像的編輯
6-2 彩色影像的編輯
6-3 編輯含alpha通道的彩色影像
6-4 Numpy高效率讀取與設定像素的方法
6-5 影像感興趣區域的編輯
 
第七章 從靜態到動態的繪圖功能
7-1 建立畫布
7-2 繪製直線
7-3 畫布背景色彩的設計
7-4 繪製矩形
7-5 繪製圓
7-6 繪製橢圓或橢圓弧度
7-7 繪製多邊形
7-8 輸出文字
7-9 反彈球的設計
7-10 滑鼠事件
7-11 滾動條的設計
7-12 滾動條當作開關的應用
 
第八章 影像計算邁向影像創作
8-1 影像加法運算
8-2 遮罩mask
8-3 重複曝光技術
8-4 影像的位元運算
8-5 影像加密與解密
 
第九章 閾值處理邁向數位情報
9-1 threshold( )函數
9-2 Otsu演算法
9-3 自適應閾值方法adaptiveThreshold( )函數
9-4 平面圖的分解
9-5 隱藏在影像內的數位浮水印
 
第十章 影像的幾何變換
10-1 影像縮放效果
10-2 影像翻轉
10-3 影像仿射
10-4 影像透視
10-5 重映射
 
第十一章 刪除影像雜訊
11-1...