本書特意著重統計觀念的說明，更強調定理背後「直覺」的詮釋，力求內容翔實嚴謹，同時保有架構明確、脈絡清晰的特色，讓讀者易於吸收並掌握統計學的要義。

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1 統計學概論Introduction to Statistics
1.1 統計學是什麼?
1.2 變數的測量尺度與資料的種類

2 敘述統計學Descriptive Statistics
2.1 次數分配
2.2 中央趨勢量數
2.3 位置量數
2.4 分散趨勢量數
2.5 其他量數與課題
2.6 分配形狀量數
2.7 探測性資料分析

3 古典機率論Classical Probability Theory
3.1 基本概念與機率定義
3.2 公設化機率定義
3.3 條件機率與獨立事件
3.4 全機率定理與貝氏定理

4 隨機變數Random Variables
4.1 隨機變數與機率函數
4.2 期望值、變異數與標準差
4.3 中位數、眾數與分位數
4.4 動差與動差生成函數
4.5 不等式

5 多元隨機變數Multivariate Random Variables
5.1 多元隨機變數之機率函數與期望值
5.2 條件機率函數與獨立隨機變數
5.3 條件期望值與條件變異數
5.4 共變異數與相關係數
5.5 隨機變數之變數轉換

6 常用機率分配族Common Families of Distributions
6.1 常用離散機率分配族
6.2 常用連續機率分配族
6.3 常用多變數機率分配族

7 抽樣方法與抽樣分配Sampling Methods and Sampling Distribution
7.1 抽樣調查
7.2 抽樣方法
7.3 四大常用抽樣分配
7.4 常態母體下之抽樣分配
7.5 大樣本之統計量性質
7.6 順序統計量

8 點估計Point Estimation
8.1 求導點估計量
8.2 評估點估計量表現的準則

9 區間估計Interval Estimation
9.1 區間估計概論
9.2 單一母體之區間估計
9.3 信賴區間的一些特殊課題
9.4 兩母體之區間估計
9.5 樣本數問題

10 假說檢定Hypothesis Testing
10.1 假說檢定概論
10.2 單一母體之假說檢定
10.3 假說檢定的其他等價方法
10.4 兩母體之假說檢定
10.5 假說檢定的進階問題

11 變異數分析The Analysis of Variance
11.1 變異數分析概論
11.2 一因子變異數分析完全隨機化設計
11.3 變異數分析之特殊課題
11.4 一因子變異數分析隨機區集化設計
11.5 一因子變異數分析拉丁方格設計
11.6 二因子變異數分析
11.7 三因子變異數分析

12 相關分析與線性迴歸Correlation Analysis and Linear Regressio...