第一部分包括臨床推理的簡要概述，接著是其組成部分的詳細討論。所有在這一部分被提及的主要概念，會在它們第一次被提及時，以粗體字型凸顯出來。在詞彙表中也提供了這些概念的定義。

接續第一部分的子標題，會由第二部分的案例呈現大量的交叉引證，並詳細闡述這些解決問題的觀念。

第二部分包括六十多個真實案例，它們被組織於章節中，而這些章節並行著在第一部分所描述的認知過程。每個案例中包含了由專家編輯過的前瞻性問題解決文稿、由作者所做的臨床推理分析，與參考文獻。這些案例討論和分析豐富地補充了在第一部分的推理敘述說明。作為橫跨這本書各段之推理策略的指引，第一和第二部分的大綱是相同的：被置於第二部分的案例，大部分是最適合說明該推理策略的。大量的參考文獻呈現於第二部分案例討論的分析之中。包含這些參考文獻的案例分析可從第一部分章節的標題中去尋找。

前言 v
第二版序文 vii
誌謝 xi
校閱者序 xii
譯者序 xiii
此書格式的說明 xiv

第一部分 臨床推理過程
1. 概論Overview ............................................................................................. 3
引言 Introduction 3
診斷是推論的過程 Diagnosis is an Inferential Process 5
問題解決策略 Problem-Solving Strategies 5
診斷立基於假說的產生與測試 Diagnosis Based on Hypothesis Generation and Testing 5
診斷策略的替代性概念 Alternate Concepts of Diagnostic Strategies 6
治療原則Therapeutic Principles 6
診斷與治療的連結 Linking Diagnosis and Treatment 7
2. 產生診斷假說 Diagnostic Hypothesis Generation .................................... 8
假說與線索 Hypotheses and Cues 8
產生假說的認知科學基礎The Cognitive Basis of Hypothesis Generation 8
假說作為診斷的脈絡 Hypotheses as a Context 9
經驗與錯誤Expertise and Error 9
3. 診斷假說的精確化Refinement of Diagnostic Hypotheses ..................... 11
精確化的過程 Where Refinement Begins and Ends 11
脈絡和診斷分類Context and Diagnostic Classification
假說的演化 Hypothesis Evolution 12
資料的收集次序 Sequence of Data Collection 12
降低診斷的不確定度 Reducing Diagnostic Uncertainty 13
鑑別診斷 The Differential Diagnosis 14
與正式機率方法的相關Relation to Formal Probabilistic Approach 14
4. 診斷性測試的使用與判讀Use and Interpretation of Diagnostic Tests ........ 15
測試的功能The Function of Tests 15
量化測試的決定 Quantifying Testing Decisions 15
敏感度與特異性 Sensitivity and Specificity 16
貝氏法則 Bayes’...