內容簡介
如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書,學到了基礎的Python知識後,下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時,還需要學習什麼樣Python的知識呢?
歡迎您繼續閱讀本書,您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧,還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使用最佳實務的作法來設定開發環境,為變數取好的名稱和提高可讀性,然後學習怎麼寫出好的說明文件,對程式做出好的組織管理,對程式做出正確的效能評測,以及物件導向設計的觀念,還有大O演算法分析等知識。這些進階的技能可以大幅提升您的程式開發能力,這些知識不僅是對Python語言有用,對任何其他程式語言也同樣有用。
本書精彩的內容:
‧寫出Python風格的程式碼,以及怎麼利用Python的Black自動格式化工具來寫出乾淨的程式碼
‧常見的程式碼錯誤,以及怎麼利用靜態分析器偵測出這些錯誤
‧活用Cookiecutter範本工具來組織管理程式專案的相關檔案結構
‧學會lambda和高階函式等相關的函式程式設計技巧
‧活用Python內建的timeit和cProfile模組來分析程式的速度
‧學會正確編寫注釋、文件字串,讓這些內容更有描述性和資訊力,並掌握編寫的時機
‧學到Python的物件導向程式設計、類別、繼承和property和dunder方法
沒有一本書可以馬上就能讓您成為專業的軟體開發專家,但本書除了教您活用Python的基本知識之外,您還能學到怎麼寫出易於除錯且具有Python風格的可讀程式碼,能讓您在邁向專業的路途中更為順暢。
作者簡介
目錄
Part 1:起程
第 1 章 處理錯誤和尋求協助
第 2 章 環境設定與命令提示模式
Part 2:最佳實務、工具和技能
第 3 章 使用Black進行程式碼格式化
第 4 章 選用易懂的命名
第 5 章 找出程式碼的異味
第 6 章 寫出Pythonic風格的程式碼
第 7 章 程式設計的行話
第 8 章 常見的Python誤解和陷阱
第 9 章 少為人知的Python奇異之處
第 10 章 寫出有效率的函式
第 11 章 注釋、文件字串和型別提示
第 12 章 使用Git來組織程式碼專案
第 13 章 評測效能和大O演算法分析
第 14 章 實務專案
Part 3:物件導向的Python
第 15 章 物件導向程式設計與類別
第 16 章 物件導向程式設計與繼承
第 17 章 Pythonic風格的OOP-property與dunder方法