內容簡介
學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau腦
想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。
大量的技巧與提示
本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。
透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯
要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。
本書的目標讀者
○ 已經學會Tableau基本操作的人
○ 想學會更多分析方法，推動業務的人
○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人
想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。
大量的技巧與提示
本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。
透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯
要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。
本書的目標讀者
○ 已經學會Tableau基本操作的人
○ 想學會更多分析方法，推動業務的人
○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人
作者簡介
作者介紹松島七衣
於早稻田大學大學院創造理工學研究科修滿學分。曾於富士通株式會社服務，並從2015年之後，在Tableau Software擔任銷售工程師，長達6年半的時間。2018年，於經濟產業省主辦的「Big Data analysis Contest」首次的可視化獎項透過Tableau獲頒金獎。該作品也被Tableau公司的Viz of the Day選為優質儀表板。在2018年至2020年這段期間，在日經XTREND撰寫主題為實用的視覺化分析專欄。除了擁有Tableau最高級證照「Tableau Desktop Certifi ed Professional」之外，還擁有Salesforce、Dataiku、Alteryx、SAS、IBM這類統計或AI的相關證書。
著有《Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック ～データ加工からダッシュボード作成まで～》(翔泳社)、《Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック ～優れたビジュアル表現と問題解決のヒント～》(翔泳社)譯者介紹
於早稻田大學大學院創造理工學研究科修滿學分。曾於富士通株式會社服務，並從2015年之後，在Tableau Software擔任銷售工程師，長達6年半的時間。2018年，於經濟產業省主辦的「Big Data analysis Contest」首次的可視化獎項透過Tableau獲頒金獎。該作品也被Tableau公司的Viz of the Day選為優質儀表板。在2018年至2020年這段期間，在日經XTREND撰寫主題為實用的視覺化分析專欄。除了擁有Tableau最高級證照「Tableau Desktop Certifi ed Professional」之外，還擁有Salesforce、Dataiku、Alteryx、SAS、IBM這類統計或AI的相關證書。
著有《Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック ～データ加工からダッシュボード作成まで～》(翔泳社)、《Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック ～優れたビジュアル表現と問題解決のヒント～》(翔泳社)譯者介紹
目錄
Ch0｜利用拖放與點選製作
0.1 為每個子類別建立業績的長條圖
0.2 為每個地區各類別的銷售額繪製堆疊長條圖
0.3 為每個子類別繪製利潤與折扣率的長條圖
0.4 以年、月為單位，繪製各類別銷售額的折線圖
0.5 以月為單位，繪製各年度銷售額的折線圖
0.6 為每個子類別與區域繪製數量的交叉表
0.7 利用每個類別的產品名稱繪製銷售額與利潤的散佈圖
0.8 製作各都道府縣的利潤地圖
COLUMN 連接檔案的資料來源
Ch1｜重現視覺表現
1.1 過去12個月的每月降雨量
Point 相對日期這個篩選條件的設定
1.2 每月取消數量與住宿數量的趨勢
1.3 市區町村的Airbnb數量與評價
1.4 各國幸福度分數7項目清單
Point 讓太長的表頭折成兩行
1.5 各年齡層與地區的投票率
Point 能否標記別名
1.6 東京都的不動產平均價格與65歲以上人口比例的相關性
1.7 每日的買賣股數與股價
1.8 與前一週的人數增減
Point 將即時計算轉換成計算欄位
1.9 都道府縣的不動產價格與面積
Point 篩選可加速後續的處理
1.10 長條圖的繪圖文字清單
Point 整理工具提示
Point 計數與相異計數的差異
1.11 各種旅館的每月住宿率
1.12 藍調與嘻哈這類音樂作品的流行情況
1.13 各都道府縣的市區町村不動產交易價格
Point 使用對應表
Point 篩選條件的顯示順序
1.14 各原產國的咖啡評價
1.15 以月曆格式顯示最高、最低的陽性人數
Point 變更一週的第一個工作日
1.16 各種動漫的評價分佈情況
Point 設定為「整個檢視」，檢視整張視圖
1.17 名人的年收入排行榜
Point 在「資料來源」頁面顯示的預覽列數
1.18 訪日外國遊客數趨勢
Point 資料該用Desktop還是Prep準備嗎？
Point 如何參照原始資料？
1.19 看了特定動漫的人還看了哪些其他動漫？
1.20 全世界電力普及率趨勢
Point 簡報模式
Point 確認欄位值
COLUMN 合併多張工作表的呈現方式
Ch2｜用技巧解決
2.1 在堆疊長條圖顯示各長條的值
2.2 利用折線圖強調標記
Point 折線圖的各種呈現手法
2.3 讓規模不一的度量並列的折線圖
2.4 顯示度量名稱與指定小計的交叉表
2.5 以指定的三階段製作以顏色作為區分的醒目提醒表
2.6 植入百萬單位的標籤並顯示所有的值，即使有資料是空白的
2.7 為具有多個維度的長條圖排序
Point 欄位的排序
2.8 在沒有資料的儲存顯示0
2.9 統整稀少次數的直方圖
Point 引號之內的文字太多怎麼辦？ ...
0.1 為每個子類別建立業績的長條圖
0.2 為每個地區各類別的銷售額繪製堆疊長條圖
0.3 為每個子類別繪製利潤與折扣率的長條圖
0.4 以年、月為單位，繪製各類別銷售額的折線圖
0.5 以月為單位，繪製各年度銷售額的折線圖
0.6 為每個子類別與區域繪製數量的交叉表
0.7 利用每個類別的產品名稱繪製銷售額與利潤的散佈圖
0.8 製作各都道府縣的利潤地圖
COLUMN 連接檔案的資料來源
Ch1｜重現視覺表現
1.1 過去12個月的每月降雨量
Point 相對日期這個篩選條件的設定
1.2 每月取消數量與住宿數量的趨勢
1.3 市區町村的Airbnb數量與評價
1.4 各國幸福度分數7項目清單
Point 讓太長的表頭折成兩行
1.5 各年齡層與地區的投票率
Point 能否標記別名
1.6 東京都的不動產平均價格與65歲以上人口比例的相關性
1.7 每日的買賣股數與股價
1.8 與前一週的人數增減
Point 將即時計算轉換成計算欄位
1.9 都道府縣的不動產價格與面積
Point 篩選可加速後續的處理
1.10 長條圖的繪圖文字清單
Point 整理工具提示
Point 計數與相異計數的差異
1.11 各種旅館的每月住宿率
1.12 藍調與嘻哈這類音樂作品的流行情況
1.13 各都道府縣的市區町村不動產交易價格
Point 使用對應表
Point 篩選條件的顯示順序
1.14 各原產國的咖啡評價
1.15 以月曆格式顯示最高、最低的陽性人數
Point 變更一週的第一個工作日
1.16 各種動漫的評價分佈情況
Point 設定為「整個檢視」，檢視整張視圖
1.17 名人的年收入排行榜
Point 在「資料來源」頁面顯示的預覽列數
1.18 訪日外國遊客數趨勢
Point 資料該用Desktop還是Prep準備嗎？
Point 如何參照原始資料？
1.19 看了特定動漫的人還看了哪些其他動漫？
1.20 全世界電力普及率趨勢
Point 簡報模式
Point 確認欄位值
COLUMN 合併多張工作表的呈現方式
Ch2｜用技巧解決
2.1 在堆疊長條圖顯示各長條的值
2.2 利用折線圖強調標記
Point 折線圖的各種呈現手法
2.3 讓規模不一的度量並列的折線圖
2.4 顯示度量名稱與指定小計的交叉表
2.5 以指定的三階段製作以顏色作為區分的醒目提醒表
2.6 植入百萬單位的標籤並顯示所有的值，即使有資料是空白的
2.7 為具有多個維度的長條圖排序
Point 欄位的排序
2.8 在沒有資料的儲存顯示0
2.9 統整稀少次數的直方圖
Point 引號之內的文字太多怎麼辦？ ...