★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維!

在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，
唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃！

◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。
◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！
◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。
◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！

※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。
我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。

大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！

作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。

第1講 淺談解析型企業
第1節 大數據是因為他會長大
第2節 資料解析的兩個大數據環境
第3節 演算法
第4節 數據解析之資訊概論
第5節 測量的哲學──自我學習之路
第6節 本書安排

第2講 掌握資料的統計性質--分布
第1節 資料分布的前兩階動差--平均數和變異數
第2節 描述資料中央趨勢的兩組方法
第3節 資料分布的另外兩個動差
第4節 提審大數據

第3講 時間序列的分類分析
第1節 時間序列性質
第2節 時間序列分析-- 低頻
第3節 時間序列分析— 日高頻資料
第4節 時間序列分類分析— 日內高頻資料
第5節 提審大數據

第4講 線性模式的分類原理— 期望值與信賴區間
第1節 簡易統計原理
第2節 R Commander實作
第3節 R程式碼實作
第4節 提審大數據

第5講 二元模式的分類原理－Logistic迴歸
第1節 簡易廣義線性模型
第2節 R Commander的實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第6講 主成分的分類原理— 把資料變少了
第1節 簡易原理
第2節 R Commander的實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第7講 集群分析的分類原理
第1節 集群分析的基本概念
第2節 R Commander實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第...