本書介紹在各個範疇會用到的統計，其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計，以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容，本書使用深入淺出的說明，來認識各個範疇的統計意義，並了解統計如物理一樣，是用數學語言敘述的應用科學。

由於統計涵蓋相當大的領域，本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。

吳作樂

學歷
國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士

經歷
公共電視董事
長榮大學資訊管理系教授   
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任   
國際宇宙航行學院 (International Academy of Astronautics) 院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bell core公司信號處理部研發經理(District Manager)
美國貝爾實驗室(Bell Labs) 衛星通訊部門研究員

吳秉翰

學歷
輔仁大學應用數學學士

前言
第一章　統計綱要
1-1 傳統統計與大數據分析有何不同　
1-2 傳統統計是什麼　
第二章　傳統統計
一、敘述統計
2-1 常用的圖表(1)—長條圖　
2-2 常用的圖表(2)—直方圖　
2-3 常用的圖表(3)—折線圖　
2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖　
2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖　
2-6 平均經常是無用的統計量　
2-7 認識不一樣的平均數：加權平均數　
2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值：part 1　
2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值：part 2　
2-10 標準差是什麼　
2-11 常態分布　
2-12 偏態、眾數、中位數　
2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會　
2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得　
2-15 濫用平均的實例(5)—不要再看平均所得，要看中位數所得　
2-16 濫用平均的實例(6)—不要再看平均所得，要看圖表　
2-17 衡量資料分散程度的數值　
2-18 升學用到的統計：百分位數與偏差值　
2-19 濫用平均的實例(7)—85%的人有屋、幸福指數　
2-20 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多　
二、推論統計的基礎機率
2-21 機率的意義
2-22 機率的分類　
2-23 隨機取樣的方法(1)　
2-24 隨機取樣的方法(2)　
2-25 獨立事件的機率　
2-26 條件機率　
2-27 利用樹狀圖計算機率　
2-28 貝氏定理　
2-29 排列與組合(1)　
2-30 排列與組合(2)　
2-31 核電真的安全嗎？保險費怎麼來？　
2-32 樂透1：各獎項的機率為多少　
2-33 樂透2：多久會開出一次頭獎　
2-34 撲克牌遊戲中，梭哈的牌面大小　
三、推論統計
1. 基本工具與常用的概率分布
2-35 認識二項分布、卜瓦松分布　
2-36 大數法則　
2-37 中央極限定理　
2-38 中央極限定理的歷史　
2-39 標準化　
2-40 常態分布的歷史與標準常態分布　
2-41 t分布與自由度　
2-42 t分布歷史與t分布表　
2-43 卡方分布與F分布　
2. 估計
2-44 估計(1)　
2-45 估計(2)　
2-46 比例的區間估計(1)—民調的區間估計　
2-47 比例的區間估計(2)—所需樣本數量　
2-48 區間估計的應用：民調　
3. 假設檢定
2-49 假設—虛無假設與對立假設　
2-50 檢定的概念　
2-51 已知母體標準差，母體平均數的z檢定　
2-52 p值法　
2-53 未知母體...