<內容簡介>

《EViews統計分析與應用(附光盤第2版)》(作者樊歡歡、劉榮)精選68個專業範例，覆蓋90％以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以EViews為工具，進行各種數據分析。
《EViews統計分析與應用(附光盤第2版)》共12章。第1章主要介紹了EViews 7．2軟件的各種功能操作：第2-11章通過41個實驗介紹一些常用的數據分析、各種方程和模型的估計，具體包括描述統計分析與參數假設檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變量模型、傳統時間序列分析、ARMA模型及其應用、動態計量經濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數據模型；最後一章為EViews編程基礎介紹，同時給出兩個編程實例。
對於每一個實驗，都從「原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導」幾個方面進行講解，同時提供全程語音講解的多媒體教學文件。章後精選27個上機題，目的是著重培養讀者的動手操作能力和數據分析能力，在光盤中提供原始數據文件。
本書重實踐兼理論．面向具備一定的計量經濟學理論基礎和統計學知識的高年級本科生和研究生，特別是數量經濟學、金融計量經濟學領域的人員，是一本優秀的EViews使用指南。對於這些領域的科研工作者、數據分析人員和其他工作人員而言，本書也可作為參考用書。

<章節目錄>

前言
第1章 EViews數據分析基礎
1．1 EViews窗口介紹
1．2 工作文件基礎
1．2．1 建立工作文件
1．2．2 多頁工作文件的創建
1．2．3 工作文件窗口及工作文件操作
1．3 對象基礎
1．3．1 建立對象
1．3．2 序列對象窗口
1．3．3 對象的其他操作
1．4 數據處理
1．4．1 數據輸入
1．4．2 數據輸出
1．4．3 生成新的序列和序列組(Group)
1．5 統計圖形繪製
1．5．1 繪製圖形
1．5．2 Frgeze(凍結)圖形及其他圖形操作
第2章 描述統計分析與參數假設檢驗
實驗2．1 序列基本統計分析
實驗2．2 序列組基本統計分析
實驗2．3 單個總體的假設檢驗
實驗2．4 兩總體的假設檢驗
實驗2．5 繪製序列分佈圖及序列經驗分佈檢驗
實驗2．6 繪製序列組的散點圖
上機操作
第3章 簡單線性回歸分析
實驗3．1 簡單線性回歸模型估計
實驗3．2 回歸方程的視圖和過程
實驗3．3 Wald係數約束檢驗
實驗3．4 chow穩定性檢驗
實驗3．5 遞歸OLs估計
上機操作
第4章 非線性模型的回歸估計方法
實驗4．1 White異方差檢驗與WLS估計
實驗4．2 序列自相關和Newey—West一致協方差估計
實驗4．3 兩階段最小二乘估計(TsLs)
實驗4．4 廣義矩估計(GMM)
上機操作
第5章 離散及受限因變量模型
實驗5．1 二元選擇模型
實驗5．2 二元選擇模型分析
實驗5．3 排序選擇模型
實驗5．4 受限因變量模型
上機操作 
第6章 傳統時間序列分析
實驗6．1 季節調整
實驗6．2 趨勢分解
實驗6．3 指數平滑技術
上機操作

第7章 ARMA模型及其應用
實驗7．1 序列自相關與AR模型
實驗7．2 序列平穩性檢驗
實驗7．3 ARMA模型及分析
實驗7．4 ARIMA模型及分析
上機操作
第8章 動態計量經濟模型
實驗8．1 考伊克分佈滯後模型
實驗8．2 多項式分佈滯後模型
實驗8．3 Granger因果關係檢驗
實驗8．4 協整與誤差修正模型
上機操作
第9章 自回歸條件異方差模型
實驗9．1 ARCH效應檢驗
實驗9．2 ARCH模型和GARCH模型
實驗9．3 非對稱的ARCH模型
上機操作
第10章 多方程模型
實驗10．1 聯立方程模型
實驗10．2 向量白回歸模型
實驗10．3 脈衝響應函數和方差分解
實驗10．4 協整檢驗與VEc模型
上機操作
第11章 面板數據模型
實驗11．1 Pool對象的建立及其操作
實驗11．2 變截矩模型
實驗11．3 變係數模型
實驗11．4 面板數據的單位根檢驗

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