是一本統計學習方法的概要書，提供了理解大數據和復雜數據必不可少的工具，數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持向量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法，每章都有如何在R中實現所述方法的指導實驗。
統計學習導論 -- 基於 R應用
- 作者： 加雷斯·詹姆斯 (Gareth James), 丹妮拉·威滕 (Daniela Witten), 特雷弗·哈斯帖 (Trevor Hastie), 羅伯特·提佈施瓦尼 (Robert Tibshirani)
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2015-05-01
- ISBN碼： 9787111497714
- 編號： 9787111497714
$ 450 元
原價 450
-
$450