<內容簡介>

《MATLAB數據分析與挖掘實戰》是一本權威的以實踐為導向的MATLAB數據挖掘實戰指南，作者張良均、楊坦、肖剛、徐聖兵、劉曉勇等結合自己10餘年的數據挖掘工程實踐和教學經驗，以真實案例為主線，不僅深入淺出地講解了數據挖掘建模過程中的各個環節和各項技術（如數據探索、數據預處理、分類與預測、聚類分析、時序預測、關聯規則挖掘、智能推薦、偏差檢測等），而且還為電力、航空、醫療等10餘個行業的數據挖掘提供了方法指導和解決方案。此外，本書還深入講解了數據挖掘的二次開發等內容。
為了便於學習，圖書的編排以解決某個應用的挖掘目標為前提，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中。本書配套提供了真實的原始樣本數據文件及數據探索、數據預處理、模型構建及評價等不同階段的MATLAB代碼程序。為方便教師授課需要，圖書還特意提供了建模階段的過程數據文件、PPT課件，以及基於MATLAB、SASEM、SPSSModeler、R、TipDM等上機實驗環境下的數據挖掘各階段程序∕模型及相關代碼。

<章節目錄>

前言

基礎篇
第1章  數據挖掘基礎
  1.1  某知名連鎖餐飲企業的困惑
  1.2  從餐飲服務到數據挖掘
  1.3  數據挖掘的基本任務
  1.4  數據挖掘的建模過程
    1.4.1  定義挖掘目標
    1.4.2  數據取樣
    1.4.3  數據探索
    1.4.4  數據預處理
    1.4.5  挖掘建模
    1.4.6  模型評價
  1.5  常用的數據挖掘建模工具
  1.6  小結
第2章  MATLAB數據分析工具箱簡介
  2.1  MATLAB的安裝
  2.2  MATLAB使用入門
    2.2.1  MATLAB R2014a操作界面
    2.2.2  MATLAB常用操作
  2.3  MATLAB數據分析工具箱
  2.4  配套附件使用設置
  2.5  小結
第3章  數據探索
  3.1  數據質量分析
    3.1.1  缺失值分析
    3.1.2  異常值分析
    3.1.3  一致性分析
  3.2  數據特徵分析
    3.2.1  分佈分析
    3.2.2  對比分析
    3.2.3  統計量分析
    3.2.4  周期性分析
    3.2.5  貢獻度分析
    3.2.6  相關性分析
  3.3  MATLAB主要數據的探索函數
    3.3.1  統計特徵函數
    ……
第4章  數據預處理
第5章  挖掘建模

實戰篇
第6章  電力企業的竊漏電用戶自動識別
第7章  航空公司的客戶價值分析
第8章  中醫證型關聯規則挖掘
第9章  基於水色圖像的水質評價
第10章  基於關聯規則的網站智能推薦服務
第11章  應用系統負載分析與磁盤容量預測
第12章  面向網絡輿情的關聯度分析

第13章  家用電器用戶行為分析及事件識別
第14章  基於基站定位數據的商圈分析
第15章  氣象與輸電線路的缺陷關聯分析

提高篇
第16章  基於MATLAB的數據挖掘二次開發
參考文獻

<作者介紹>

張良均//楊坦//肖剛//徐聖兵//劉曉勇等
張良均，資深大數據挖掘專家和模式識別專家，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢經驗，10餘年數據倉庫系統管理與實施經驗，超過10年的系統開發與設計經驗。為電信、電力、因特網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。