本書共有4部分，分9章。
第壹部分
對TensorFlow的歷史脈絡進行了簡要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時應當考慮的因素，並給出了詳細的TensorFlow安裝指南；
第二部分
深入介紹TensorFlowAPI的基礎知識；
第三部分
關註一種更為復雜的深度學習模型，首先對模型進行描述，然後介紹如何用可視化的數據流圖表示所要創建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地構建這些模型；
第四部分
探討TensorFlowAPI中新推出的特性，內容包括如何準備用於部署的模型、一些有用的編程模式，以及其他精選主題。