本書介紹了實用機器學習的工作流程，主要從實用角度進行了描述，沒有數學公式和推導，涵蓋了資料收集與處理、模型構建、評價和優化、特徵的識別、提取和選擇技術、高級特徵工程、資料視覺化技術以及模型的部署和安裝，結合3個真實案例全面、詳細地介紹了整個機器學習流程，最後還介紹了機器學習流程的擴展和大數據應用。
本書可以作為程式設計師、資料分析師、統計學家、資料科學家解決實際問題的參考書，也可以作為機器學習愛好者學習和應用的參考書，還可以作為非專業學生的機器學習入門參考書，以及專業學生的實踐參考書。
隨著Alphago 在圍棋領域高奏凱歌，人工智能領域已成為當前引人註目的風口，而機器學習又是這風口中的風頭正勁的熱點，本書從實戰角度剖析了機器學習的知識原理，讀者無需擔心遇到難懂的數學公式和推導，就能夠將機器學習的知識應用在自己熟悉的領域。
《實用機器學習》還包含了三個機器學習真是應用的綜合案例，本書所有程式碼資源都可以通過網絡下載，讀者還可以登錄GITHUB與全球的機器學習愛好者共同交流本書的學習體驗。