本書介紹了大數據分析的多種模型、所涉及的算法和技術、實現大數據分析系統所需的工具以及大數據分析的具體應用。本書共16章。第1章為緒論，就大數據、大數據分析等概念進行了闡釋，並對本書內容進行了概述；第2~7章介紹了關聯分析模型、分類分析模型、聚類分析模型、結構分析模型和文本分析模型；第8章介紹大數據分析的數據預處理問題；第9章介紹降維方法；第10章介紹了數據倉庫的概念、內涵、組成、體系結構和建立方法，還介紹了分佈式數據倉庫系統和內存數據倉庫系統。第11章介紹大數據分析算法中的回歸算法、關聯規則挖掘算法、分類算法以及聚類算法的實現。第12~14章介紹了三種用於實現大數據分析算法的平臺，即並行計算平臺、流式計算平臺和大圖分析平臺。第15章和第16章介紹兩類大數據分析的具體應用，分別講述了社會網絡分析和推薦系統。本書可作為高等院校大數據相關專業的教學用書，也可以作為從事大數據相關工作的工程技術人員的參考用書。
大數據分析原理與實踐 (Big data analysis principle and practice)
- 作者： 王宏志
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2017-07-01
- ISBN碼： 9787111569435
- 編號： 9787111569435
$ 379 元
原價 474
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