本書涵蓋的主題非常廣泛，介紹了數據科學方方面面的知識，每一章都側重於介紹數據科學的某一方面，為讀者以後的深入學習打下基礎。具體內容包括：第1、2章系統介紹大數據科學的背景知識及框架結構；第3~5章介紹機器學習相關知識；第6~9章介紹幾個比較有趣的數據科學主題。本書是學習數據科學知識的入門教材，在深入學習本書的實例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入門知識，瞭解統計學和機器學習相關知識。
Python數據科學導論 (Introducing data science big data, machine learning, and more, using Python tool)
- 作者： 戴維·西倫 (Davy Cielen), 亞諾 D.B.梅斯曼 (Arno D.B.eysman), 穆罕默德·阿裡 (Mohamed Ali)
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2017-08-01
- ISBN碼： 9787111578260
- 編號： 9787111578260
$ 301 元
原價 354
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