《Python機器學習實踐:測試驅動的開發方法》一開始就立足於軟件編寫、算法測試的實踐指導，為讀者理解示例代碼、動手編寫自己的程序做必要的鋪墊。然後，作者才開始簡明扼要地介紹機器學習算法的定義，以及讀者必須知道的算法類別、這些算法又各自有何神通，並輕輕點出：每個算法也有它的死穴。第三章到第九章，作者深入詳實地講解了幾種有代表性的機器學習算法：K—最近鄰，樸素貝葉斯分類，決策樹和隨機森林，隱馬爾可夫模型，支持向量機，神經網絡，以及聚類。在這些章節中，不但講解了算法核心部分的數學表達，也用機智、形象的語言描述了算法如何在實際生活中解決問題，並給出了關鍵的Python代碼示例和算法訓練、測試過程。
Python機器學習實踐:測試驅動的開發方法
- 作者： 馬修·柯克 (Matthew Kirk)
- 出版社： 機械工業出版社
- 出版日期： 2018-01-01
- ISBN碼： 9787111581666
- 編號： 9787111581666
$ 301 元
原價 354