统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。本书介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念，第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要方法，即生成学习方法和判别分类方法，其中，第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。本书配有MATLAB/Octave代码，可帮助读者培养实践技能，完成数据分析任务。
统计机器学习导论(英文版)
- 作者： 杉山将 (Masashi Sugiyama)
- 出版社： 机械工业出版社
- 出版日期： 2018-01-01
- ISBN碼： 9787111586784
- 編號： 9787111586784
$ 678 元
原價 714
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