本書是作者AI安全領域三部曲的第三部，重點介紹強化學習和生成對抗網絡的基礎知識和實際應用，特別是在安全領域中攻防建設的實際應用。全書共14章，從AI安全攻防的基礎知識，到智能工具的打造，全面介紹如何使用AI做安全建設的方法。內容包括如何衡量機器學習算法的性能以及集成學習的基本知識，強化學習中單智能體的強化學習，Keras下強化學習算法的一種實現：Keras-rl，強化學習領域經常使用的OpenAIGym環境；基於機器學習的惡意程序識別技術以及常見的惡意程序免殺方法，如何使用強化學習生成免殺程序，並進一步提升殺毒軟件的檢測能力，提升WAF的防護能力，提升反垃圾郵件的檢測能力；生成對抗網絡的基礎知識，以及針對機器學習、強化學習的幾種攻擊方式。
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