《基於H2O的機器學習實用方法：一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章，首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用，分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外，還討論了相關其他內容。
《基於H2O的機器學習實用方法：一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章，首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用，分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外，還討論了相關其他內容。