捲積神經網絡是深度學習中為重要的模型，對引領深度學習的井噴式發展起到了不可或缺的作用。本書試圖全面介紹捲積神經網絡的模型和方法，詳細討論了其現代雛形、突破模型、加深模型、應變模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型和強化模型，後是其成就AlphaGo。為了輔助讀者理解有關內容，本書還結合應用案例分析了很多具體模型的代碼實現及演示效果。
深度學習 : 捲積神經網絡從入門到精通
- 作者： 李玉鑑, 張婷, 單傳輝, 劉兆英
- 出版社： 機械工業出版社
- 出版日期： 2018-07-26
- ISBN碼： 9787111602798
- 編號： 9787111602798
$ 450 元
原價 474