本書主要分為兩個部分。
第一部分為第1章到第8章,涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;
第二部分為第9章到第16章,探討深度學習和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及捲積神經網絡。
本書是對使用神經網絡來解決問題的理論和實踐的一個很好的介紹。它涵蓋了你建立高效應用的關鍵點,以及足夠的背景知識以應對新研究的出現。我推薦這本書給有興趣學習用機器學習來解決實際問題的人。
- Pete Warden,Mobile Lead for TensorFlow