全書一共分三大部分：
基礎篇（1-2章）對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行數據分析；
算法篇（3-8章）針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解，並進行案例支持；
綜合案例篇（9-12章）重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景，詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。
基礎篇（1-2章）對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行數據分析；
算法篇（3-8章）針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解，並進行案例支持；
綜合案例篇（9-12章）重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景，詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。