本書由知名統計學專家、暢銷書作者 Conrad Carlberg傾情撰寫，循序漸進系統講解Excel與R統計分析的各種實用技術、方法及技巧。通過Excel和R兩種軟件的比較，圍繞描述性統計、回歸分析、方差分析、logistic回歸、主成分分析幾大模塊，詳細舉出所需函數及代碼，能有效幫助你掌握R語言，實現從Excel到R的過渡。

本書共分6章：第1章詳細介紹如何順利從Excel過渡到R，包括用戶界面、特殊字符、R的安裝、擴展包、腳本運行，以及數據的導入、導出等；第2章講解如何使用R與Excel進行描述性統計分析；第3章介紹如何用Excel和R進行回歸分析；第4章介紹如何用Excel和R進行方差和協方差分析；第5章介紹如何用Excel和R進行Logistic回歸；第6章介紹在Excel和R中進行主成分分析的過程。

Microsoft Excel可以用來完成很多統計分析，但成千上萬的用戶和分析師卻正在遭遇瓶頸。而作為一種功能強大的開源編程語言，R包含豐富的軟件包和繪圖技術，可以幫助我們更好地完成統計分析。本書作者融合自己多年的實踐經驗，全面、系統闡釋使用Excel和R進行統計分析的實用技術、方法及技巧，準確展示瞭如何從Excel和R中收穫更多。
　　在本書中，作者首先回顧如何在Excel中完成重要的任務，然後指導你在R中完成相同的任務——包括軟件包的選擇、獲取和安裝。除此之外，書中還講解了在哪種情況下以及如何使用Excel和R，並比較了每種工具的優劣。
　　本書表述清晰易懂，將基本統計理論和反映真實世界挑戰的相關實例結合起來。讀完此書，你將能夠得心應手地用R解決各種問題——包括很多Excel無法處理的問題。
　　·輕鬆過渡到R和其截然不同的用戶界面
　　·列舉R中豐富的軟件包
　　·在Excel和R間高效移動數據
　　·使用R描述性統計分析工具DescTools，包括二值變量分析
　　·在R和Excel中完成回歸分析與統計推斷
　　·分析方差和協方差，包括單因子和因子化ANOVA
　　·對Solver的logistic回歸使用R的mlogit軟件包和glm函數
　　·用R和Excel分析時間序列和主成分