本書以獨特的方法講解機器學習，書中包含了新穎、直觀且嚴謹的基本概念描述，它們是研究課題、製造產品、修補漏洞以及實踐不可或缺的部分。本書按照幾何直覺、算法思想和實際應用（涵蓋計算機視覺、自然語言處理、經濟學、神經科學、推薦系統、物理學和生物學等學科）的順序，為讀者提供了深入淺出的基礎知識和解決實際問題所需的實用工具。本書還包含了基於Python和Matlab/Octave語言的深入習題，以及對數值優化前沿技術的全面講解。
本書特點：
基於幾何直覺提供清晰直觀的描述
對數值優化前沿技術進行獨特講解
對邏輯回歸和支持向量機進行融合介紹
將特徵設計和學習作為重要主題
前所未有地從函數逼近的角度講解高級主題
精練描述深度神經網絡和核方法
機器學習精講：基礎、算法及應用
- 作者： 傑瑞米·瓦特 (Jeremy Watt), 雷薩·博哈尼 (Reza Borhani), 阿格洛斯·K.卡薩格羅斯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2018-11-21
- ISBN碼： 9787111611967
- 編號： 9787111611967
$ 352 元
原價 414