本書秉承“幫助計算機視覺工程師邁出掌握OpenCV的第一步”的初心，
在保留必要的數學公式的情況下，針對當前熱門的計算機視覺主題，
如面部識別、關鍵點檢測、姿態估計，以及基於深度卷積網絡的車牌識別，
展示了從構思到運行的全過程，並提供了完整的項目代碼。
無論你來自學術界還是工業界，
都將從經驗豐富的OpenCV專家那裡學習如何輕鬆地實現計算機視覺產品和項目。
通過多個完整的計算機視覺項目，你將熟悉API的功能，
並深入了解在計算機視覺項目中如何設計和選型，
不止講解計算機視覺的基礎，
還從更高的層次上實現複雜的圖像處理項目的解決方案。
而且，你將能藉助本書中的項目創建各種工作原型，
對OpenCV 4的新功能做到爛熟於心。
通過閱讀本書，你將學會：
使用有效的OpenCV代碼對真實世界的計算機視覺問題進行建模
發現OpenCV項目及維護的最佳實踐
探索用於復雜計算機視覺任務的算法設計方法
使用OpenCV新的API（ v4.0.0）
從運動中理解3D場景結構和重建3D場景（SfM）
使用ArUco模塊進行相機標定並疊加AR物體